Espera-se que a IA no mercado de telecomunicações tenha um crescimento da indústria de 43,10% até o final de 2030

Pesquisa de Mercado Insights Futuros

A IA global no mercado de telecomunicações está projetada para valer US $ 10,4 bilhões até 2030, registrando um CAGR de 43,10% durante o período de previsão (2023-2030).

A inteligência artificial facilita o setor de telecomunicações a extrair insights de seus amplos conjuntos de dados e facilitou o gerenciamento de negócios de rotina e a resolução de problemas com mais eficiência, além de fornecer melhor atendimento e satisfação ao cliente. A inteligência artificial é referida a uma tecnologia avançada que tem a capacidade de tomar decisões como inteligência humana. Essa tecnologia se concentra na criação de uma máquina inteligente com a melhoria de recursos como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, reconhecimento de imagem e tradução entre idiomas que são responsáveis por impulsionar o crescimento do mercado. A tecnologia também tem a capacidade de mudar o funcionamento e a operação de numerosos setores industriais, particularmente em telecomunicações. Em telecomunicações, tem amplo escopo para aplicações em atendimento ao cliente ou desempenho de rede.

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Principais Players

A IA global no mercado de telecomunicações são os principais players substanciais

• Huawei Technologies Co. Ltd (China)
• IBM Corporation (EUA)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• Cisco Systems (EUA)
• Comunicação Nuance (EUA)
• ZTE Corporation (China)
• H2O.ai (EUA)
• Salesforce (EUA)
• Infosys Limited (Índia)
• Google LLC (EUA).

O crescente número de smartphones habilitados para IA com vários recursos, como reconhecimento de imagem, segurança robusta, reconhecimento de voz e muitos, em comparação com os telefones tradicionais, está impulsionando o crescimento da IA no mercado de telecomunicações. Além disso, para facilitar processos complexos ou serviços de telecomunicações, a IA fornece uma interface mais simples e fácil em telecomunicações. Além de tudo isso, a IA ajuda a melhorar a eficiência das redes de telecomunicações, pois, com a ajuda da IA e do aprendizado de máquina, as redes de telecomunicações podem agir de forma autônoma e tomar decisões para reduzir o congestionamento da rede, o que não é possível com as telecomunicações convencionais. Além disso, aprimoramentos como a tecnologia 5G em dispositivos móveis e a crescente necessidade de monitorar o conteúdo na rede de comunicação de contos para eliminar o erro humano das telecomunicações estão alimentando o crescimento da IA no mercado de telecomunicações.

O relatório global AI in Telecommunication Market fornece uma avaliação integrada do mercado. O relatório tende a uma análise abrangente dos principais segmentos, tendências, drivers, restrições, cenário competitivo e fatores que desempenham um papel eloquente no mercado.

Análise Regional

A IA global no mercado de telecomunicações é dividida em cinco regiões; América do Norte, Ásia-Pacífico, Europa, América Latina e Oriente Médio e África.

Espera-se que a América do Norte obtenha a maior participação no mercado devido à América do Norte, a IA em telecomunicações ser efetivamente utilizada para segurança de rede, otimização de rede e assistência virtual. Além disso, um número crescente de empresas de telecomunicações que utilizam automação e IA para fins de atendimento ao cliente e otimização de rede ajudará o crescimento da região.

É provável que investimentos substanciais estimulem a adoção da inteligência artificial (IA) em toda a indústria europeia de telecomunicações. Pelo contrário, a indústria europeia de telecomunicações é amplamente regulamentada, o que, por sua vez, provavelmente direcionará para um crescimento constante do mercado em toda a região.

Espera-se que a Ásia-Pacífico ostente o CAGR mais rápido durante o período de previsão. Esse crescimento é atribuído aos avanços tecnológicos relâmpago em economias emergentes, como a China e a Índia.

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Segmentação de Mercado

A IA no Mercado de Telecomunicações é segmentada nos seguintes tipos;

Por Tecnologia

• Aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Processamento de Linguagem Natural (PNL)

Por componente

• Soluções
  •Serviços

Por Aplicação

• Análise de clientes
  • Segurança de rede
  • Otimização de Rede
  • Autodiagnóstico
  • Assistência virtual
  

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