IA no tamanho do mercado de seguros, a participação crescerá a 32.30% do CAGR até 2032

Inteligência artificial no mercado dos seguros

O uso de inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente o setor de seguros, aumentando a eficiência, a precisão e a experiência do cliente. Prevê-se que a IA no mercado de seguros experimente uma expansão significativa na próxima década. Com um tamanho de mercado avaliado em US $ 7,5 bilhões em 2023, espera-se que cresça para US $ 11,33 bilhões em 2024 e alcance impressionantes US $ 49,3 bilhões em 2032, exibindo uma notável taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 32,30% durante o período de previsão (2024-2032).

O que é a IA nos seguros?

A IA em seguros refere-se à aplicação de tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL), análise preditiva e automação de processos robóticos (RPA) para melhorar vários aspectos do setor de seguros. As soluções baseadas em IA estão a melhorar os processos de subscrição, deteção de fraudes, serviço ao cliente, gestão de sinistros e avaliação de riscos, revolucionando a forma como as companhias de seguros operam.

Principais intervenientes

• Sistemas Aplicados
• Cape Analytics
• Corporação OpenText
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Pegasystems Inc
• Quantemplate
• Microsoft Corporation
• Salesforce, Inc
• SAP SE
• SAS Institute Inc
• Shift Technology
• SimpleFinance
• Slice Insurance Technologies
• Vertafore, Inc
• Zego
• Grupo de Seguros Zurich Ltd

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Principais factores de crescimento da IA nos seguros

A IA no mercado de seguros está crescendo em um ritmo rápido devido a vários fatores-chave:

1. Eficiência e automação: A IA permite que as seguradoras automatizem tarefas de rotina, como processamento de sinistros, subscrição e consultas de clientes. Isso reduz os custos operacionais, aumenta a velocidade e melhora a precisão no tratamento das tarefas de seguro.
2. Melhoria da experiência do cliente: Os chatbots e os assistentes virtuais alimentados por IA estão a ser amplamente utilizados para melhorar o serviço ao cliente. Essas tecnologias fornecem assistência em tempo real, recomendações personalizadas de apólices e suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando significativamente a experiência do cliente.
3. Deteção de fraude melhorada: Os algoritmos orientados para a IA são altamente eficazes na deteção de padrões suspeitos e na identificação de actividades fraudulentas. Com o crescente volume de pedidos de indemnização de seguros, a IA está a ajudar as seguradoras a minimizar a fraude e a reduzir as perdas financeiras.
4. Melhor avaliação de risco e subscrição: A IA está a revolucionar a subscrição através da utilização de grandes volumes de dados, análise preditiva e modelos de aprendizagem automática. Essas ferramentas ajudam as seguradoras a fazer avaliações de risco mais precisas e a oferecer produtos de seguro mais personalizados, aumentando a lucratividade e a satisfação do cliente.
5. Adoção crescente de Insurtech: A crescente adoção de soluções Insurtech, alimentadas por IA, está alimentando o crescimento do mercado. As startups da Insurtech estão interrompendo o modelo de seguro tradicional, oferecendo ferramentas baseadas em IA que aprimoram os modelos de preços, processamento de sinistros e envolvimento do cliente.

Tendências emergentes que moldam a IA no mercado de seguros

1. Análise preditiva para políticas personalizadas: A análise preditiva orientada por IA está a ajudar as seguradoras a criar apólices de seguro personalizadas, adaptadas às necessidades específicas de cada cliente. Ao analisar dados históricos e o comportamento do cliente, as seguradoras podem oferecer preços mais precisos e melhores opções de apólices.
2. Processamento de sinistros com base em IA: A IA está a simplificar a gestão de sinistros, automatizando todo o processo, desde a apresentação até à liquidação. Os algoritmos de IA podem analisar imagens, documentos e dados para determinar a legitimidade dos sinistros, reduzindo significativamente o tempo necessário para os pagamentos.
3. Integração da IA com dispositivos IoT: A IA combinada com dispositivos da Internet das Coisas (IoT) está a fornecer às seguradoras dados em tempo real que melhoram as avaliações de risco. Por exemplo, os sensores com IA em casas ou veículos podem ajudar as seguradoras a monitorizar os factores de risco e a ajustar os prémios em conformidade.
4. Deteção de fraude com aprendizagem automática: Os algoritmos de aprendizagem automática estão a tornar-se cada vez mais eficazes na deteção de sinistros fraudulentos através da identificação de anomalias nos dados. À medida que o volume de dados de seguros aumenta, os sistemas de deteção de fraudes baseados em IA estão a tornar-se mais sofisticados e essenciais para o sector.

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Desafios a superar

Apesar de seu rápido crescimento, o mercado de IA em seguros enfrenta alguns desafios:

• Privacidade e segurança de dados: Com a grande quantidade de dados confidenciais de clientes sendo processados por sistemas de IA, as seguradoras precisam garantir que suas soluções de IA estejam em conformidade com os rigorosos regulamentos de privacidade de dados e protejam contra ameaças cibernéticas.
• Conformidade regulamentar: O cenário regulatório em evolução para aplicações de IA em serviços financeiros apresenta desafios para as seguradoras. Garantir a conformidade com as regulamentações locais e globais ao implementar soluções orientadas por IA é fundamental para os participantes do mercado.
• Integração com sistemas legados: Muitas seguradoras ainda operam em sistemas legados que não são compatíveis com soluções modernas de IA. A integração da IA nestas infra-estruturas mais antigas requer um investimento significativo e conhecimentos técnicos.

Perspectivas futuras

O futuro da IA no sector dos seguros parece incrivelmente promissor. Com o mercado projetado para crescer de US $ 11,33 bilhões em 2024 para US $ 49,3 bilhões em 2032, a IA deve desempenhar um papel fundamental na reformulação do cenário de seguros. Desde a melhoria da eficiência operacional até à oferta de experiências personalizadas e contínuas aos clientes, as soluções orientadas para a IA estão a capacitar as seguradoras para satisfazerem as exigências em evolução do mundo moderno.

À medida que as tecnologias de IA continuam a avançar, o sector dos seguros tornar-se-á mais orientado para os dados, focado no cliente e eficiente. As seguradoras que adoptarem a IA não só simplificarão as suas operações, como também ganharão uma vantagem competitiva num mercado cada vez mais dinâmico.

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