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Tamanho do mercado de inteligência artificial da Índia crescerá a um CAGR de 18,20%, com US $ 23,4 bilhões até 2032
Visão geral do mercado de inteligência artificial da Índia:
A Índia está preparada para ser um ator importante no mercado global da Inteligência Artificial (IA). O país tem um grande e talentoso grupo de engenheiros e cientistas, um ecossistema de startups em crescimento e apoio governamental à investigação e desenvolvimento da IA.
O tamanho domercado de inteligência artificial da Índia foi avaliado em US $ 5,2 bilhões em 2022. A indústria do Mercado de Inteligência Artificial está projetada para crescer de US $ 6,1 bilhões em 2023 para US $ 23,4 bilhões em 2032, exibindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 18,20% durante o período de previsão (2024 - 2032).
As principais empresas do mercado de inteligência artificial da Índia incluem,
- Google (EUA)
- Microsoft (EUA)
- IBM (EUA)
- Oracle (EUA)
- AWS (EUA)
- Intel (EUA)
- Salesforce (EUA)
- SAP (Alemanha)
- Cisco (EUA)
- Meta (EUA)
- HPE (EUA)
- Siemens (Alemanha)
- Huawei (China)
- NVIDIA (EUA)
- Baidu (China)
- SAS
- Institute (EUA)
- OpenAl (EUA)
- ai (EUA)
- iFLYTEK (China)
- Alibaba Cloud (China)
- General Vision (EUA)
- Darktrace (Reino Unido)
- Blackberry Limited (Canadá)
- DiDi Global (China)
- Face (China)
- Inbenta (EUA)
- Anju Software (EUA)
- Butterfly Network (EUA)
- Atomwise (EUA)
- AlBrain (EUA)
- SK Hynix (Coreia do Sul)
- Progress (EUA),
- PrecisionHawk (EUA)
- AgEagle Aerial System (EUA)
- Neurala (EUA)
- Twitter (EUA)
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Este crescimento está a ser impulsionado por uma série de factores, incluindo:
A crescente procura de soluções baseadas em IA numa vasta gama de sectores, como os cuidados de saúde, a indústria transformadora e o retalho
- A crescente disponibilidade de dados, que é essencial para treinar modelos de IA
- O desenvolvimento de hardware e software de IA a preços acessíveis
Algumas das principais áreas de crescimento no mercado indiano de IA incluem:
Visão computacional: Esta tecnologia está a ser utilizada para uma variedade de aplicações, como o reconhecimento facial, a deteção de objectos e a análise de imagens médicas.
Processamento de linguagem natural (PNL): A PNL está a ser utilizada para desenvolver chatbots, assistentes virtuais e ferramentas de tradução automática.
Aprendizagem automática (ML): O ML está a ser utilizado para desenvolver uma vasta gama de aplicações, como a deteção de fraudes, a gestão de riscos e os motores de recomendação de produtos.
O governo indiano também está a desempenhar um papel no desenvolvimento do mercado da IA. Em 2018, o governo lançou a Estratégia Nacional para a Inteligência Artificial, que tem como objetivo tornar a Índia um líder mundial na investigação e desenvolvimento da IA. O governo também está a investir em startups de IA e instituições de investigação.
Aceder ao relatório completo:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/india-artificial-intelligence-market-21411
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