Inteligência Artificial em Epidemiologia Tamanho do Mercado, Participação e Relatório de Análise de Tendências 2024-2031

O tamanho do mercado de Inteligência Artificial em Epidemiologia está avaliado em 380,58 milhões em 2023 e está previsto para atingir 3.496,11 milhões até o ano de 2031 a um CAGR de 28, 62% durante o período de previsão para 2024-2031.

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Últimos drivers Restrição e oportunidades Instantâneo do mercado:

Os principais fatores que influenciam a inteligência artificial global no mercado de epidemiologia são:

• Manuseio de big data
• Deteção e vigilância precoce
• Modelação preditiva

Os principais obstáculos à expansão da inteligência artificial no mercado da epidemiologia são os seguintes

• Qualidade e enviesamento dos dados
• Preocupações éticas
• Natureza dinâmica da doença

As oportunidades de expansão futura para o mercado global de inteligência artificial em epidemiologia incluem:

• Deteção de surtos de doenças pelo Earl
• Epidemiologia de precisão
• Integração com o sistema de saúde

Análise de mercado:

A inteligência artificial pode ser utilizada para detetar e acompanhar surtos de doenças através da monitorização de dados de saúde em tempo real, incluindo redes sociais, pesquisas em linha e registos de saúde electrónicos. Isto pode proporcionar uma visão atempada dos riscos para a saúde. Os modelos preditivos baseados em IA utilizam algoritmos de aprendizagem automática para analisar várias fontes de dados e prever a prevalência de doenças. Estes modelos ajudam os responsáveis pela saúde e os decisores políticos a planear e implementar intervenções específicas. Assim, impulsionando a expansão do mercado.

Lista de Jogadores Proeminentes no Mercado de Inteligência Artificial em Epidemiologia:

• IBM Corporation
• Google Saúde
• Microsoft Healthcare
• Serviço web da Amazon
• IQVIA
• Instituto SAS
• Oracle Health Science
• Palantir tech
• Kinsa health
• Bluedot
• Epidemia
• Mapa da saúde

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Desenvolvimentos recentes:

• 13 de setembro de 2022: O National Institutes of Health (NIH) começou a investir US $ 130 milhões em quatro anos para acelerar a adoção da inteligência artificial (IA) na ciência e na pesquisa comportamental.
• 30 de agosto de 2022: A Penn Medicine e o Hospital Pediátrico de Filadélfia (CHOP) criaram o Penn-CHOP Kidney Innovation Center para financiar investigação destinada a melhorar os cuidados prestados aos doentes adultos e adolescentes com lesões renais.
• 7 de novembro de 2022: A Universidade de Albany anunciou planos para contratar um número recorde de 27 novos membros do corpo docente focados na inteligência artificial, dando início às ambições da universidade de integrar a formação e o desenvolvimento da IA em todos os departamentos.

Inteligência Artificial em Epidemiologia Dinâmica de Mercado:

Factores de mercado: Processamento e análise de dados

A inteligência artificial permite-nos processar e analisar eficazmente conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo registos de saúde electrónicos, dados genómicos e determinantes sociais da saúde. Esta competência é essencial para os epidemiologistas descobrirem padrões, tendências e relações. A inteligência artificial facilitará a monitorização em tempo real dos dados de saúde, permitindo aos epidemiologistas detetar e responder mais rapidamente a surtos de doenças. Isto é particularmente importante para as doenças infecciosas, em que a deteção precoce pode levar a medidas de contenção eficazes. Os algoritmos de aprendizagem automática baseados na inteligência artificial podem ajudar os epidemiologistas a desenvolver modelos de previsão de propagação de doenças que podem prever e planear potenciais surtos. Estes modelos podem ter em conta uma variedade de factores, incluindo movimentos populacionais e condições ambientais.

Desafios: Qualidade e enviesamento dos dados

Os modelos de IA dependem em grande medida da qualidade e representatividade dos dados utilizados para a formação. Conjuntos de dados incompletos ou tendenciosos podem fazer com que os modelos não se generalizem bem para várias populações, levando a previsões tendenciosas. Muitos algoritmos de IA, especialmente os modelos de aprendizagem profunda, são considerados sistemas de "caixa negra", o que torna difícil compreender como chegam a conclusões específicas. A falta de clareza pode reduzir a aceitação e a fiabilidade das previsões epidemiológicas baseadas na IA. A IA em epidemiologia envolve frequentemente a análise de grandes conjuntos de dados, o que suscita preocupações quanto à privacidade dos doentes. É importante assegurar práticas éticas de tratamento de dados e o cumprimento dos regulamentos em matéria de privacidade, mas pode ser difícil.

Espera-se que a América do Norte cresça com o CAGR mais alto durante o período de previsão

O uso de inteligência artificial (IA) em epidemiologia na América do Norte tem sido impressionante, com várias iniciativas, colaborações e esforços de pesquisa focados no uso de tecnologia de IA para saúde pública. A América do Norte, particularmente os Estados Unidos e o Canadá, é o lar de muitas instituições de pesquisa e universidades líderes em pesquisa de IA e epidemiologia. Estes laboratórios colaboram em projectos para desenvolver ferramentas baseadas na inteligência artificial para a vigilância de doenças, previsão de surtos e análise de dados. Os cuidados de saúde na América do Norte estão a utilizar cada vez mais tecnologias de IA para uma variedade de aplicações, incluindo a epidemiologia. Os hospitais, os sistemas de saúde e as instituições de investigação da região estão a explorar a forma como a IA pode melhorar a deteção, o diagnóstico e o planeamento do tratamento de doenças. As agências de saúde pública norte-americanas, como os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças (CDC) dos EUA e a Agência de Saúde Pública do Canadá, estão a participar ativamente na utilização da IA para a vigilância e resposta a doenças. Esta agência desempenha um papel importante na monitorização e controlo da propagação de doenças infecciosas. Várias empresas tecnológicas e startups norte-americanas estão a contribuir ativamente para o desenvolvimento de ferramentas de IA para a epidemiologia. Isto inclui a integração da inteligência artificial em plataformas analíticas de saúde, wearables e outras soluções que apoiam os esforços de cuidados de saúde.

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Segmentação de Inteligência Artificial no Mercado de Epidemiologia-

Por implantação

• Baseado na nuvem
• Baseado na Web

Por aplicação

• Previsão e previsão de infecções
• Vigilância sindrómica e de doenças

Por utilizador final

• Agências governamentais e estatais
• Laboratórios de investigação
• Empresas farmacêuticas e de biotecnologia
• Prestadores de cuidados de saúde

Por região

América do Norte

• Estados Unidos
• Canadá
• México

Europa-

• Alemanha
• Reino Unido
• França
• Itália
• Espanha
• Resto da Europa

Ásia-Pacífico

• China
• Japão
• Índia
• Coreia do Sul
• Sudeste Asiático
• Resto da Ásia-Pacífico

América Latina-

• Brasil
• Argentina
• Resto da América Latina

Médio Oriente & África-

• Países do CCG
• África do Sul
• Resto do Médio Oriente e África

Informações pormenorizadas sobre este mercado: https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-epidemiology-market/1450

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