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Mercado de Mlops atingirá 32,63 mil milhões de dólares, com um CAGR de 39,80% até 2032 – Relatório da Market Research Future (MRFR)
Nos últimos anos, a intersecção entre a aprendizagem automática e as operações (MLOps) surgiu como um fator de mudança, revolucionando a forma como as organizações implementam, gerem e dimensionam os modelos de aprendizagem automática. O mercado de MLOps está a registar um rápido crescimento, impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) em vários sectores. Este artigo oferece uma análise abrangente do mercado de MLOps, incluindo sua visão geral do mercado, principais segmentos de mercado, principais empresas, motivadores de mercado, percepções regionais e as últimas notícias do setor.
Visão geral do mercado:
O mercado de MLOps abrange uma ampla gama de ferramentas, tecnologias e serviços projetados para otimizar e automatizar o gerenciamento do ciclo de vida dos modelos de ML. Isto inclui o desenvolvimento de modelos, a formação, a implementação, a monitorização e a governação. Como as organizações continuam a reconhecer o potencial da IA e do ML para gerar valor comercial, a demanda por soluções MLOps aumentou. De acordo com um relatório da Market Research Future, a indústria do mercado de Mlops está projetada para crescer de US $ 2,2368 bilhões em 2023 para US $ 32,6350 bilhões em 2032, exibindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 39,80% durante o período de previsão (2023 - 2032).
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Principais empresas:
- IBM Corp.
- Google LLC
- Microsoft
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Amazon Web Services Inc.
- DataRobot Inc.
- Neptune Labs Inc.
- ALTERYX, Inc.
- Dataiku
- GAVS Technologies N.A., Inc
Principais segmentos de mercado:
O mercado de MLOps pode ser segmentado com base em componentes, implantação, tamanho da organização e setores verticais da indústria. Os componentes incluem plataformas/ferramentas, serviços e soluções. Os modelos de implantação abrangem soluções locais e baseadas em nuvem. Em termos de tamanho da organização, o mercado atende a pequenas e médias empresas (PMEs), bem como a grandes empresas. Além disso, as soluções MLOps estão sendo adotadas em diversos setores da indústria, como saúde, finanças, varejo, manufatura e muito mais.
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Drivers de mercado:
O mercado de MLOps é impulsionado por vários fatores-chave. Em primeiro lugar, o crescimento exponencial dos volumes de dados e a necessidade de análises sofisticadas aceleraram a demanda por soluções MLOps. Em segundo lugar, a crescente adoção de serviços baseados em nuvem e o aumento das práticas de DevOps abriram caminho para a integração de MLOps no ciclo de vida de desenvolvimento de software. Além disso, o foco na conformidade regulamentar, explicabilidade do modelo e governação está a obrigar as organizações a investir em MLOps para garantir a transparência e a responsabilidade nas suas iniciativas de IA.
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Insights regionais:
O mercado de MLOps exibe uma presença global, com a América do Norte liderando em termos de participação de mercado devido à forte presença de inovadores de tecnologia e primeiros usuários de tecnologias AI / ML. A Europa também está testemunhando um crescimento significativo, impulsionado pelo aumento do investimento em IA e ciência de dados. A Ásia-Pacífico está pronta para uma rápida expansão no mercado de MLOps, devido às crescentes iniciativas de transformação digital e à proliferação de aplicativos baseados em IA nas economias emergentes.
Últimas notícias do setor:
O mercado de MLOps está repleto de desenvolvimentos e notícias recentes. Notavelmente, a DataRobot, um proeminente provedor de plataforma MLOps, anunciou uma parceria estratégica com um provedor líder de serviços em nuvem para aprimorar seus recursos de MLOps e expandir seu alcance de mercado. Além disso, um inquérito recente do sector revelou que mais de 60% das empresas planeiam aumentar o seu investimento em MLOps nos próximos 12-18 meses, sublinhando a importância crescente dos MLOps no ecossistema de IA.
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Em conclusão, o mercado de MLOps está pronto para um crescimento robusto, impulsionado pela crescente demanda por gerenciamento eficiente e escalonável de modelos de ML. À medida que as organizações continuam a aproveitar o poder da IA e do ML, o MLOps desempenhará um papel fundamental ao permitir a integração, implantação e governança contínuas de iniciativas de aprendizado de máquina. Com os principais segmentos de mercado, empresas notáveis, impulsionadores de mercado atraentes, insights regionais e as últimas notícias do setor, o mercado de MLOps apresenta um cenário repleto de oportunidades de inovação e transformação.
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Sobre a Market Research Future:
Na Market Research Future (MRFR), permitimos que os nossos clientes desvendem a complexidade de várias indústrias através do nosso Relatório de Pesquisa Cozinhado (CRR), Relatórios de Pesquisa Meio Cozinhados (HCRR), Relatórios de Pesquisa Bruta (3R), Pesquisa de Alimentação Contínua (CFR) e Serviços de Consultoria de Pesquisa de Mercado &.
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