Prevê-se que o mercado de aprendizado de máquina cresça US $ 49,875 bilhões a um CAGR de 32,8% até 2032 – Relatório da Market Research Future (MRFR)

Panorama do mercado:

De acordo com a avaliação do Market Research Future (MRFR), o mercado global de aprendizado de máquina deve crescer US $ 49,875 bilhões até 2032, em um CAGR robusto de 32,8% durante o período de previsão de 2023 a 2032.

A análise automatizada de dados por meio do mercado de aprendizado de máquina envolve a criação de modelos analíticos sem intervenção manual. As empresas em todo o mundo estão adotando cada vez mais soluções baseadas em aprendizado de máquina para aprimorar a experiência do cliente, elevar sua posição competitiva nas operações de negócios e otimizar o retorno do investimento. Prevê-se que o progresso contínuo da tecnologia conduza a um aumento substancial das aplicações de aprendizagem automática em vários sectores da indústria. O mercado global de aprendizagem automática registou uma expansão significativa nos últimos anos, reflectindo a adoção generalizada desta tecnologia transformadora.

Principais intervenientes:

• Microsoft Corporation (Estados Unidos)
• Google (Estados Unidos)
• Amazon.com (Estados Unidos)
• Intel Corporation (Estados Unidos)
• Facebook Inc (Estados Unidos)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Baidu Inc (China)
• Wipro Limited (Estados Unidos)
• Nuance Communications (Estados Unidos)
• Cisco Systems, Inc (Estados Unidos)
• Apple Inc (Estados Unidos)

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Segmentação do mercado:

No mercado global de aprendizado de máquina, prevê-se que o segmento de hardware domine durante o período de avaliação, impulsionado pelo aumento do uso de hardware otimizado para aprendizado de máquina. O crescimento do segmento é ainda mais alimentado por avanços em dispositivos de processamento e a criação de chips de silício personalizados com recursos de IA e ML. Por outro lado, espera-se que o segmento de software experimente a maior taxa de crescimento nos próximos anos, impulsionado pela adoção de software baseado em nuvem e infraestrutura de nuvem aprimorada.

Em termos de tamanhos de empresas, as grandes empresas estão preparadas para liderar o mercado global de aprendizado de máquina, beneficiando-se da implementação de tecnologias como ciência de dados e inteligência artificial para aprimorar os insights preditivos nas operações de negócios. As grandes organizações concentram-se em tirar partido da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda para otimizar a tomada de decisões e proporcionar um valor comercial significativo. Em contrapartida, prevê-se que o segmento das pequenas e médias empresas registe a taxa de crescimento mais elevada, impulsionado pela rápida adoção da aprendizagem automática, disponibilidade de opções de implementação, implementação rentável e expansão de projectos iniciais e iniciativas de IA.

Entre os setores de uso final, espera-se que o setor de saúde domine o mercado global de aprendizado de máquina durante o período de revisão. O crescimento do setor é atribuído à crescente adoção do aprendizado de máquina em aplicativos de saúde, fornecendo percepções quantitativas para um diagnóstico aprimorado. Por outro lado, prevê-se que o segmento jurídico testemunhe a maior taxa de crescimento no período de previsão, impulsionado pelo uso crescente de algoritmos de aprendizado de máquina em várias aplicações jurídicas e análise de diligência no processo de fusão e aquisição.

Navegue pelo relatório de pesquisa de mercado em profundidade (166 páginas, gráficos, tabelas, figuras) Mercado de aprendizado de máquina - https://www.marketresearchfuture.com/reports/machine-learning-market-2494

Impacto da COVID-19

O mundo tem passado por muitas mudanças inesperadas, dada a chegada da crise global de saúde, que impactou significativamente a maioria das áreas industriais. Ao contrário de todas as outras áreas de mercado, o mercado global de aprendizagem automática registou um crescimento substancialmente positivo durante a pandemia. Com os rápidos desenvolvimentos tecnológicos em todo o mundo, prevê-se que o mercado global de aprendizado de máquina cresça demais durante o período de avaliação.

Análise regional:

O mercado global de aprendizado de máquina é avaliado em cinco regiões principais: Oriente Médio e África, Ásia-Pacífico, Europa, América Latina e América do Norte. De acordo com os relatórios de pesquisa da MRFR, espera-se que a América do Norte garanta a posição de liderança no mercado global de aprendizado de máquina. O crescimento da região é impulsionado pela participação ativa das nações desenvolvidas, ideias inovadoras e tecnologias avançadas no setor de P&D. A presença de numerosas organizações bancárias é outro fator-chave que apoia o crescimento da região. Organizações proeminentes, incluindo a JPMorgan Chase & Co., investem fortemente em operações baseadas em aprendizagem automática, contribuindo para o domínio da região. Os EUA, com a sua adoção precoce de tecnologias avançadas, desempenham um papel significativo na principal contribuição para o crescimento da América do Norte.

Na região da Ásia-Pacífico, o mercado de aprendizagem automática deverá registar a taxa de crescimento mais elevada nos próximos anos. O principal fator que impulsiona o crescimento regional é a crescente conscientização entre as indústrias na Ásia-Pacífico em relação à produtividade dos negócios. A região possui proficiência experiente em aprendizado de máquina e é considerada a mais promissora globalmente. Observa-se um crescimento maciço na adoção da tecnologia de aprendizagem automática nos países em desenvolvimento com uma base de talentos substancial, como a Índia, o que influencia o crescimento do mercado regional. Espera-se que um melhor acesso aos consumidores interessados em experimentar produtos e serviços com IA impulsione ainda mais o mercado regional. Além disso, o crescimento de parcerias e colaborações entre entidades líderes na região terá impacto no crescimento do mercado durante o período de avaliação.

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