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Mercado global de deteção e classificação de falhas (FDC) atingirá US $ 10,49 BN até 2032, a 9,60% CAGR de 2023 a 2032
Informações sobre o mercado de deteção e classificação de falhas (FDC):
O mercado global de deteção e classificação de av arias está a crescer rapidamente. Com o aumento constante da procura por parte da maioria das indústrias, o mercado deverá registar um aumento significativo nos próximos anos. A Market Research Future (MRFR) afirma que o mercado global de deteção e classificação de falhas deve aumentar de US $ 4,6 BN em 2022 para US $ 10,49 BN em 2032, crescendo a um CAGR de 9,60% durante o período de previsão (2023-2032).
A crescente complexidade e a crescente demanda por garantia de qualidade na fabricação impulsionam a demanda por sistemas de deteção e classificação de falhas. Além disso, a crescente demanda por processos industriais automatizados impulsiona o tamanho do mercado de deteção e classificação de falhas. A transformação digital em todos os setores, a proliferação da Indústria 4.0 e os avanços da IoT são megatendências que aumentam o valor de mercado da FDC.
A aceitação de dispositivos conectados inteligentes está crescendo independentemente da vertical, aumentando ainda mais as quotas de mercado. Além disso, as melhorias na conetividade e as aplicações IoT emergentes impulsionam o crescimento do mercado de deteção e classificação de falhas. O aumento da automação industrial oferece oportunidades de mercado significativas.
Além disso, a crescente demanda por maior produtividade & segurança para os trabalhadores e minimização do custo geral de produção impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, os investimentos maciços no desenvolvimento de sistemas FDC influenciam as quotas de mercado. O aumento da utilização destes sensores em fábricas inteligentes para automatizar o fluxo de trabalho, aumentar a eficiência e reduzir o tempo de inatividade do trabalho manual acelera a dimensão do mercado.
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Principais intervenientes
Os principais intervenientes activos no mercado dos FDC são
- Cognex Corporation,
- Keyence Corporation,
- KLA Corporation,
- OMRON Corporation,
- Teledyne Technologies,
- Microsoft, Siemens,
- Tokyo Electron Limited,
- Amazon Web Services, Inc.,
- Applied Materials, Inc.,
- Synopsys, Inc.,
- einnoSys Technologies Inc,
- Nikon Corporation,
- Datalogic,
- PDF Solutions, entre outras.
Mercado de deteção e classificação de falhas - Segmentação
O segmento de tipo de falha é sub-segmentado em falhas dimensionais, defeitos de superfície, falhas de contaminação, variabilidade de processo e outros. O segmento de dados do sensor é subsegmentado em métodos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e outros. O segmento de aplicações está sub-segmentado em fabrico e embalagem. O segmento de utilização final está sub-segmentado em automóvel, eletrónica, semicondutores, metais, maquinaria, embalagens alimentares e produtos farmacêuticos. Por região, o mercado de deteção e classificação de avarias está segmentado na Europa, América do Norte, Ásia-Pacífico, Médio Oriente, África e outros.
Mercado de Deteção e Classificação de Avarias - Análise Regional
A América do Norte domina o mercado global de deteção e classificação de falhas. Os avanços contínuos na tecnologia de sensores, análise de dados e inteligência artificial impulsionam o crescimento do mercado, melhorando as capacidades e a precisão dos sistemas FDC. Além disso, a adoção antecipada da Indústria 4.0 e os próximos projetos de fábricas inteligentes impulsionariam o tamanho do mercado de deteção e classificação de falhas.
Mercado global de FDC - Análise competitiva
Altamente competitivo, o mercado de deteção e classificação de falhas parece fragmentado, liderado pela presença de vários players bem estabelecidos. Os participantes da indústria incorporam iniciativas estratégicas, como parcerias, fusões & aquisições, colaborações, expansão e lançamentos de produtos / tecnologias para obter uma maior participação competitiva.
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18 de maio de 2021 - INFICON, um fornecedor líder de soluções de software e hardware para semicondutores e manufatura relacionada, lançou o Sistema de Deteção de Anomalias de Aprendizado de Máquina SmartFDC. O novo sistema usa ML para fornecer aos engenheiros de processo e equipamento ferramentas fáceis de usar para reduzir o risco do produto e resolver rapidamente os problemas de produção, enquanto fornece automaticamente cobertura de deteção e classificação de falhas (FDC).
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