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Mercado de hardware de IA de borda para cruzar US $ 4,27 bilhões até 2030 devido à crescente adoção de computação de borda e aumento de dispositivos IoT

Oct 13, 2023 9:00 AM ET

Visão geral do escopo do mercado de hardware de IA de borda &

O Edge AI Hardware Market foi avaliado em US $ 1,07 bilhão em 2022 e está projetado para crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 18,9% de 2023 a 2030, atingindo US $ 4,27 bilhões no final do período de previsão, conforme declarado no relatório SNS Insider.

O hardware de IA de borda refere-se a dispositivos de computação especializados projetados para executar tarefas de processamento de inteligência artificial (IA) diretamente nos dispositivos de borda, como smartphones, câmeras, dispositivos IoT e outros dispositivos inteligentes, sem depender de um servidor em nuvem centralizado. Esta abordagem aumenta a eficiência e a capacidade de resposta das aplicações de IA, processando os dados localmente, reduzindo a latência e garantindo a privacidade e a segurança. Uma das principais características do hardware de IA de ponta é a sua capacidade de funcionar com um consumo mínimo de energia, tornando-o adequado para dispositivos alimentados por bateria.

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Os principais participantes cobertos no relatório de mercado Edge AI Hardware são:

Google
Intel Corporation
MediaTek
NVIDIA Corporation
Samsung Electronics
Apple
Huawei Technologies
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Qualcomm Technologies.

Análise de mercado

O mercado de hardware de IA de ponta está a registar um crescimento significativo devido a uma convergência de vários avanços tecnológicos e dinâmicas de mercado. A computação de ponta está ganhando destaque, pois permite que o processamento de dados ocorra mais perto da fonte de dados, reduzindo a latência e aprimorando os recursos de processamento em tempo real. O hardware de IA de ponta desempenha um papel fundamental na facilitação de um processamento eficiente e de alto desempenho na ponta, tornando-o um componente crucial em várias aplicações, incluindo veículos autónomos, automação industrial e dispositivos IoT. A proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) em setores como saúde, manufatura e cidades inteligentes está impulsionando a demanda por hardware Edge AI. Estes dispositivos requerem capacidades locais de processamento de IA para analisar dados e tomar decisões ao nível do dispositivo, reduzindo a necessidade de conetividade constante à nuvem. Aplicações como veículos autónomos, robótica e realidade aumentada exigem capacidades de tomada de decisões em tempo real. O hardware de IA de ponta, com a sua capacidade de processar dados localmente, reduz a latência, garantindo respostas rápidas a situações críticas. Espera-se que a implantação de redes 5G acelere ainda mais a adoção de hardware de IA de ponta. A elevada largura de banda e a baixa latência das redes 5G permitem mais aplicações com uso intensivo de dados, tornando a IA de ponta ainda mais crítica.

Segmentação do mercado de hardware Edge AI da seguinte forma:

POR COMPONENTE
Memória
Processador
Sensor
Outros

POR DISPOSITIVO
Smartphones
Câmaras de vigilância
Altifalantes inteligentes
Servidores periféricos
Robots
Vestíveis
Automóvel
Espelhos inteligentes

POR UTILIZADORFINAL
Casa inteligente

Automóvel & transportes
Industrial
Cuidados de saúde
Eletrónica de consumo
Defesa aeroespacial &
Governo
Construção

POR FUNÇÃO
Inferência
Formação

Segmentado por região/país:
América do Norte
Europa
China
Japão
Ásia Outros

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Impacto da recessão

É provável que a recessão em curso tenha um impacto misto no mercado de hardware de IA de ponta. Embora a procura global possa ser atenuada pela incerteza económica e pelas restrições orçamentais, determinados sectores e iniciativas governamentais poderão impulsionar um crescimento contínuo. As empresas que operam neste mercado devem manter-se adaptáveis e acompanhar de perto a evolução económica para ajustarem as suas estratégias em conformidade. Os governos podem alocar fundos para apoiar o desenvolvimento de tecnologia e os esforços de transformação digital, o que pode aumentar a demanda por soluções de IA de ponta.

Impacto da guerra Rússia-Ucrânia

A guerra Rússia-Ucrânia introduziu um grau de incerteza e perturbação no mercado global de hardware de IA de ponta. Esses impactos estão entrelaçados com desenvolvimentos geopolíticos mais amplos e podem evoluir com o tempo. É crucial que as empresas que operam neste espaço se mantenham informadas sobre estes desenvolvimentos e adaptem as suas estratégias em conformidade para enfrentar os desafios e as oportunidades que surgem. À medida que as tensões geopolíticas aumentam, o risco de ciberataques também aumenta. Os dispositivos de IA de ponta são susceptíveis a ameaças de cibersegurança. As empresas poderão ter de investir mais na segurança dos seus sistemas de hardware de IA, aumentando a procura de soluções de cibersegurança neste mercado.

Principais desenvolvimentos regionais

A América do Norte, particularmente os Estados Unidos, é um jogador importante no mercado de hardware de IA de ponta, devido ao seu ecossistema de tecnologia robusto e investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento de IA. Os regulamentos sobre privacidade de dados (por exemplo, leis semelhantes ao GDPR) e segurança cibernética (por exemplo, padrões NIST) continuam a moldar o desenvolvimento de hardware Edge AI na América do Norte. A Europa coloca uma forte ênfase na privacidade de dados e na IA ética, influenciando o desenvolvimento de hardware de IA Edge que dá prioridade à privacidade do utilizador e à adesão a regulamentos rigorosos. Os países europeus colaboram frequentemente em projectos de investigação e desenvolvimento de IA, promovendo a inovação transfronteiriça e fomentando um mercado competitivo. A Ásia-Pacífico, em particular a China, é um centro de fabrico de componentes de hardware de IA do Edge, contribuindo para uma produção rentável e uma gama diversificada de ofertas de hardware.

Principais conclusões do estudo de mercado de hardware Edge AI

-O mercado global está atualmente testemunhando uma transformação significativa, com o segmento de smartphones emergindo como uma força dominante para impulsionar a inovação e o crescimento. Esta tendência é atribuída principalmente à busca incessante de experiências de usuário aprimoradas, maiores capacidades de processamento e a integração de funcionalidades avançadas de inteligência artificial (IA) dentro desses dispositivos portáteis.

-No sector automóvel e dos transportes, o domínio do hardware de IA de ponta está a remodelar a indústria. A convergência de tecnologias de ponta, regulamentos de segurança e exigências dos consumidores está a impulsionar a adoção de soluções alimentadas por IA em vários aspectos dos sectores automóvel e dos transportes.

Desenvolvimentos recentes relacionados ao mercado de hardware de IA de ponta

-A Unigen, um jogador líder no campo da tecnologia de ponta, revelou recentemente sua mais recente inovação: Soluções compactas de computação de IA de borda. Este anúncio marca um avanço significativo no mundo da inteligência artificial e da computação de ponta. Essas soluções são projetadas para serem eficientes em termos de energia, reduzindo a pegada de carbono geral e, ao mesmo tempo, reduzindo os custos operacionais.

-A Lenovo, uma empresa global de tecnologia, deu um passo significativo ao expandir o seu modelo de infraestrutura como serviço (IaaS) para incluir plataformas de IA de ponta. Este passo representa uma resposta estratégica à crescente procura de recursos informáticos e de capacidades de processamento de dados na periferia das redes, onde a latência, a segurança e a tomada de decisões em tempo real são cruciais.

Índice - Análise dos pontos principais

1. Introdução
2. Metodologia de investigação
3. Dinâmica do mercado
4. Análise de impacto
4.1 Análise do impacto da COVID-19
4.2 Impacto da guerra entre a Ucrânia e a Rússia
4.3 Impacto da atual recessão nas principais economias
5. Análise da cadeia de valor
6. Modelo das 5 forças de Porter
7. Análise PEST
8. Segmentação do mercado de hardware de IA de borda, por componente
9. Segmentação de mercado de hardware de IA de borda, por dispositivo
10. Segmentação do mercado de hardware de IA de borda, por usuário final
11. Segmentação do mercado de hardware de IA de borda, por função
12. Análise regional
13. Perfis de empresas
14. Cenário competitivo
15. Conclusão

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