Mercado de IA generativa no valor de US $ 404,8 bilhões, crescendo a um CAGR de 56,6% até 2032 – Relatório da Market Research Future (MRFR)

Panorama do mercado:

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode criar novos conteúdos, como texto, imagens, áudio e vídeo. Para tal, aprende os padrões e as estruturas dos dados existentes e, em seguida, utiliza este conhecimento para gerar novos dados com características semelhantes.

Espera-se que o mercado global de IA generativa cresça a um CAGR de 56,6% de 2023 a 2032 com US $ 404,8 bilhões. O mercado está sendo impulsionado pela crescente demanda por IA generativa em vários setores, como saúde, finanças, manufatura e varejo. A IA gener ativa está sendo usada para desenvolver novos medicamentos, criar modelos financeiros, projetar produtos e personalizar campanhas de marketing.

As principais empresas no mercado de IA generativa são,

• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• Google (EUA)
• AWS (EUA)
• META (EUA)
• Adobe (EUA)
• OpenAI (EUA)
• Simplified (EUA)
• Insilico Medicine (Hong Kong)
• Genie AI (Reino Unido)
• Lightricks (Israel)
• Lumen5 (Canadá)
• GIPHY (EUA)
• Dialpad (EUA)
• Persado (EUA)
• Codacy (Portugal)
• AI (EUA)
• Riffusion (US)
• ht (Índia)
• Speechify (EUA)
• io (França)
• Midjourney (EUA)
• FireFlies (EUA)
• io (Países Baixos)
• Morphis Technologies (Portugal)
  
  

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Escopo do relatório de mercado de IA generativa:

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A IA generativa é um campo em rápido crescimento e existem muitos tipos diferentes de modelos generativos. Alguns dos tipos mais comuns incluem:

Modelos generativos profundos: Estes modelos são treinados em grandes conjuntos de dados e utilizam redes neuronais para aprender os padrões e as estruturas dos dados. Os modelos generativos profundos podem ser utilizados para gerar imagens realistas, texto e outros tipos de conteúdo.

Redes adversárias generativas (GANs): As GANs são um tipo de modelo generativo profundo que consiste em duas redes neurais, um gerador e um discriminador. O gerador é responsável pela criação de novos dados e o discriminador é responsável pela distinção entre dados reais e gerados. Os GANs podem ser utilizados para gerar imagens muito realistas e outros tipos de conteúdo.

Máquinas de Boltzmann: As máquinas de Boltzmann são um tipo de modelo estatístico que pode ser utilizado para gerar dados. As máquinas de Boltzmann são treinadas num conjunto de dados e utilizam métodos probabilísticos para gerar novos dados semelhantes aos dados de treino.

A diferença entre a IA generativa e a IA tradicional é que a IA tradicional está centrada na deteção de padrões, na tomada de decisões, no aperfeiçoamento da análise, na classificação de dados e na deteção de fraudes. Por outro lado, a IA generativa produz novos conteúdos, respostas de conversação, desenhos, dados sintéticos ou deepfakes.

A diferença entre a IA generativa e a IA geral é que a IA geral é um tipo hipotético de inteligência artificial que teria a capacidade de compreender e raciocinar como um ser humano. A IA generativa é um subconjunto da IA que se centra na criação de novos conteúdos ou ideias com base em dados existentes.

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Análise regional do mercado de IA generativa:

América do Norte: A América do Norte é o mercado líder de IA generativa, com uma participação de mercado de 40,2% em 2022. Isso se deve ao forte setor de tecnologia da região, à presença de grandes empresas de IA generativa e à disponibilidade de grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos generativos.

Europa: A Europa é o segundo maior mercado de IA generativa, com uma quota de mercado de 28,6% em 2022. O mercado europeu é impulsionado pela crescente adoção da IA generativa nos sectores da saúde, dos media e do entretenimento e da indústria transformadora.

Ásia-Pacífico: Espera-se que o mercado da Ásia-Pacífico cresça no CAGR mais rápido de 36,5% durante o período de previsão. Isso se deve à crescente demanda por IA generativa nas economias em rápido desenvolvimento da região, como China e Índia.

América Latina: O mercado da América Latina deve crescer a um CAGR de 32.8% durante o período de previsão. Isso se deve à crescente adoção de IA generativa nos setores de saúde, varejo e serviços financeiros da região.

Oriente Médio e África: O mercado do Oriente Médio e da África deve crescer a um CAGR de 29.9% durante o período de previsão. Isso se deve aos crescentes investimentos em IA generativa nas indústrias de petróleo e gás e telecomunicações da região.

A IA generativa é uma tecnologia poderosa com uma vasta gama de aplicações potenciais. À medida que a tecnologia continua a desenvolver-se, podemos esperar ver aplicações ainda mais inovadoras e criativas da IA generativa.

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