Prevê-se que a Inteligência Artificial no Mercado de Educação cresça US $ 23,82 bilhões a um CAGR de 38 y 2030 – Relatório da Market Research Future (MRFR)

Visão geral:

Espera-se que o mercado global de IA na educação cresça de US $ 2,5 bilhões em 2022 para US $ 23,82 bilhões em 2030, a um CAGR de 38,00 durante o período de previsão de 2023 a 2030. O crescimento do mercado está sendo impulsionado por uma série de fatores, incluindo a crescente demanda por aprendizagem personalizada, a crescente adoção da educação online e a necessidade crescente de métodos de avaliação aprimorados.

Além disso, a IA pode ser utilizada para melhorar os resultados académicos, fornecendo aos alunos feedback em tempo real, identificando áreas onde necessitam de apoio adicional e ajudando-os a dominar conceitos difíceis. A IA também pode ser utilizada para criar experiências de aprendizagem mais cativantes para os alunos, recorrendo à gamificação e a outras técnicas interactivas.

Principais intervenientes:

Os principais participantes do mercado de IA na educação incluem

• Corporação IBM
• Microsoft Corporation
• Google
• Cognizant
• Pearson
• Bridge-U
• DreamBox Learning
• Fishtree
• Jellynote
• Jenzabar

Esses jogadores estão se concentrando no desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em IA para atender à crescente demanda por aprendizagem personalizada, melhores resultados acadêmicos e experiências de aprendizagem envolventes.

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Escopo do Relatório - Inteligência Artificial no Mercado de Educação:

Segmentação:

O mercado de IA na educação é segmentado por aplicativo, tecnologia, tipo de implantação, componente e região.

Por aplicativo, o mercado é segmentado em sistemas de entrega de conteúdo, avaliação e avaliação, sistemas de gerenciamento de aprendizagem e outros. Espera-se que o segmento de sistemas de entrega de conteúdo cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão. Isso se deve ao uso crescente de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais para fornecer conteúdo educacional aos alunos.

Por tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outros. Espera-se que o segmento de aprendizado de máquina domine o mercado durante o período de previsão. Isso se deve ao uso crescente de algoritmos de aprendizado de máquina para personalizar o aprendizado, acompanhar o progresso do aluno e fornecer feedback em tempo real.

Por tipo de implantação, o mercado é segmentado em na nuvem e no local. Espera-se que o segmento na nuvem cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão. Isso se deve à crescente adoção de soluções de aprendizagem baseadas em nuvem por instituições educacionais.

Por componente, o mercado é segmentado em software e serviços. Espera-se que o segmento de software domine o mercado durante o período de previsão. Isso se deve à crescente demanda por soluções de aprendizagem baseadas em IA que podem ser usadas por instituições educacionais.

Por região, o mercado é segmentado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Resto do Mundo. Espera-se que a América do Norte domine o mercado durante o período de previsão. Isso se deve à adoção precoce de tecnologias de IA na região.

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Benefícios da IA na educação:

Há uma série de benefícios em usar IA na educação. Alguns dos benefícios mais comuns incluem:

• Resultados de aprendizagem melhorados: A IA pode ajudar a melhorar os resultados de aprendizagem dos alunos, fornecendo aprendizagem personalizada, avaliações adaptativas e tutores virtuais.
• Aumento do envolvimento: A IA pode ajudar a aumentar o envolvimento dos alunos, gamificando o processo de aprendizagem e tornando-o mais interativo.
• Redução de custos: A IA pode ajudar a reduzir os custos através da automatização de tarefas que são atualmente realizadas pelos professores.
• Melhoria da tomada de decisões: A IA pode ajudar a melhorar a tomada de decisões, fornecendo informações sobre os dados de aprendizagem dos alunos.

Desafios da IA na educação:

Existem também alguns desafios associados à utilização da IA na educação. Alguns dos desafios mais comuns incluem:

• Privacidade dos dados: Existem preocupações quanto à privacidade dos dados dos alunos recolhidos pelos sistemas de IA.
• Preconceito: existe o risco de os sistemas de IA serem tendenciosos, o que pode levar a um tratamento injusto dos alunos.
• Custos: O desenvolvimento e a implementação de sistemas de IA podem ser dispendiosos.
• Aceitação: Existe alguma resistência à utilização da IA na educação, uma vez que algumas pessoas acreditam que esta pode substituir os professores.

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Principais impulsionadores do mercado

• Aumento da demanda por aprendizagem personalizada: As tecnologias baseadas em IA podem ser usadas para personalizar o aprendizado, fornecendo a cada aluno o conteúdo e as instruções de que precisam para ter sucesso. Isso contrasta com os métodos tradicionais de ensino, que geralmente envolvem uma abordagem única para todos.
• Necessidade de melhorar o envolvimento dos alunos: As tecnologias baseadas em IA podem ser utilizadas para melhorar a participação dos alunos, tornando a aprendizagem mais interactiva e envolvente. Por exemplo, os chatbots alimentados por IA podem responder às perguntas dos alunos em tempo real e os jogos alimentados por IA podem ajudar os alunos a aprender novos conceitos de uma forma divertida e cativante.
• Aumento da adoção do ensino em linha: A pandemia da COVID-19 acelerou a adoção do ensino em linha. As tecnologias alimentadas por IA podem ser utilizadas para melhorar a experiência de aprendizagem em linha, proporcionando aos alunos um ensino personalizado, feedback em tempo real e acesso a uma gama mais vasta de recursos.

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Análise regional

A América do Norte é o principal mercado de IA na educação, seguida pela Europa e Ásia-Pacífico. A alta adoção de tecnologias de IA no setor de educação nessas regiões está impulsionando o crescimento do mercado.

Sobre o futuro da pesquisa de mercado:

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