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A uma taxa de crescimento de 33,8%: Mercado de software de gerenciamento de frota de robôs gerando receita de US$ 881,8 milhões até 2030
De acordo com a análise MRFR, o mercado global de Software de Gerenciamento de Frota de Robôs deve registrar um CAGR de 33,8% de 2022 a 2030 e manter um valor de mais de USD 881,8 milhões até 2030.
O Mercado de Software de Gestão de Frotas de Robôs refere-se ao uso de softwares para gerenciar e controlar uma frota de robôs. Este software permite que os usuários gerenciem, monitorem e controlem vários robôs a partir de uma única plataforma. Ele fornece várias funcionalidades, como agendamento de tarefas, otimização de rotas, monitoramento em tempo real e análises. A pandemia de COVID-19 impactou significativamente o mercado de Software de Gerenciamento de Frota de Robôs. Com a pandemia forçando muitas empresas a adotarem o trabalho remoto, a demanda por softwares de gestão de frotas de robôs aumentou significativamente. Além disso, com a necessidade de distanciamento social, as empresas estão adotando robôs para realizar tarefas que seriam realizadas por trabalhadores humanos, impulsionando ainda mais o crescimento do mercado.
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Camadas de Keyp
Alguns dos principais participantes do mercado são Fives, Meili Robots, Energy Robotic, DGWorld, Formant, Waypoint
Robótica: Adverb Technologies Private Limited, Milvus Robotics, Clearpath Robots Inc., Fetch Robotics Inc., Bridge Robotics Ltd.
Análise Regional
Em termos de análise regional, o mercado é segmentado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido à presença dos principais participantes na região e à alta taxa de adoção de tecnologias de automação. Espera-se também que a Europa testemunhe um crescimento significativo devido à crescente demanda por automação em vários setores. A região Ásia-Pacífico também deve testemunhar um crescimento significativo devido à crescente adoção de tecnologias de automação no setor de manufatura.
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Segmentação de Mercado
O componente, tipo de dispositivo, dispositivos, aplicativos e segmentos regionais foram usados para dividir o mercado global de software de gerenciamento de frota de robôs.
Com base em componentes, software e serviços dominaram o mercado global de software de gerenciamento de frotas de robôs. O software para gerenciar frotas de robôs deteve a maior participação de mercado em 2020 e espera-se que cresça a um CAGR de 33,4% ao longo do período de estudo.
Baseado em dispositivos: Os segmentos de desktop/laptop, tablet e smartphone compõem o mercado mundial de software de gerenciamento de frota de robôs, respectivamente. Nos próximos dez anos, espera-se que o mercado de desktops tenha um crescimento significativo da receita.
Com base na aplicação: Os segmentos industrial/manufatura, armazenagem, expedição e entrega, infraestrutura predial, agricultura, saúde, ônibus autônomos e outros compõem o mercado de software de gerenciamento de frotas de robôs.
Navegue pelos detalhes completos do relatório:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/robot-fleet-management-software-market-11080
Últimos desenvolvimentos da indústria no mercado de software de gerenciamento de frota de robôs em 2023:
- Espera-se que o mercado cresça a um CAGR de 33,8% de 2022 a 2030. Esse crescimento está sendo impulsionado pela crescente adoção de robôs em uma variedade de indústrias, incluindo manufatura, saúde e logística.
- A América do Norte é o maior mercado para software de gerenciamento de frotas de robôs. Isso se deve às fortes indústrias manufatureira e automotiva da região.
- A crescente demanda por robôs no setor de saúde é outro grande impulsionador do mercado. Os robôs estão sendo usados em hospitais e clínicas para realizar uma variedade de tarefas, como cirurgia, atendimento ao paciente e limpeza.
- A crescente adoção de software de gestão de frotas de robôs baseado em nuvem também é uma grande tendência no mercado. O software baseado em nuvem oferece uma série de vantagens em relação ao software local, como custos mais baixos e escalabilidade mais fácil.
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