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Espera-se que o mercado de Manutenção Preditiva (PdM) cresça a um CAGR de mais de 26,20% durante 2022-2030 | Versão PDF

Apr 25, 2023 6:00 PM ET

Mercado de Manutenção Preditiva: O Mercado de Manutenção Preditiva é impulsionado por uma indústria de inteligência artificial em rápida evolução com um CAGR saudável de ~ 26,20% durante o período de previsão de 2022 a 2030.

Visão geral do mercado de Manutenção Preditiva (PdM)

De acordo com a análise da MRFR, espera-se que o Mercado de Manutenção Preditiva registre um CAGR de ~ 26,20% de 2022 a 2030 e mantenha um valor de mais de US $ 111,3 bilhões até 2030.

A Manutenção Preditiva (PdM) é uma abordagem proativa para a manutenção, onde técnicas de análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial são usadas para prever quando a manutenção em uma máquina ou equipamento é necessária. O PdM visa reduzir o tempo de inatividade, melhorar a confiabilidade do equipamento e otimizar os cronogramas de manutenção.

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Escopo do Relatório de Mercado de Manutenção Preditiva (PdM)

Parâmetro Detalhes
Previsão de Receita em 2030: USD 111.30 mil milhões
Taxa de crescimento: CAGR de 26,20% de 2022 a 2030
Período de previsão: 2022-2030
Cobertura de relatórios Previsão de receita, cenário competitivo, fatores de crescimento e tendências

 

Principais Players

Alguns dos principais intervenientes no mercado são:

  • Axiomtek Co. Ltd (Taiwan)
  • Oracle Corporation (EUA)
  • Microsoft Corporation (EUA)
  • XMPro (EUA)
  • IBM Corporation (EUA)
  • RapidMiner (EUA)
  • Hitachi Ltd (Japão)

 

O mercado é impulsionado pela crescente adoção da IoT Industrial (IIoT) e pela crescente demanda por soluções de manutenção preditiva para reduzir os custos de manutenção e melhorar a eficiência operacional.

A pandemia de COVID-19 teve um impacto misto no mercado de Manutenção Preditiva (PdM). Por um lado, a pandemia levou a interrupções nas cadeias de suprimentos e operações de fabricação, o que afetou a demanda por soluções PdM. Por outro lado, a pandemia também acelerou a adoção de tecnologias digitais e o monitoramento remoto, o que aumentou a demanda por soluções de PdM.

A pandemia levou a uma diminuição na demanda por soluções PdM em alguns setores, como aviação, automotivo e petróleo e gás, que foram severamente impactados pela pandemia.

Análise Regional

A maior região no mercado de Manutenção Preditiva (PdM) é a América do Norte, que inclui os Estados Unidos e o Canadá. Esta região tem um setor industrial grande e maduro, com um alto nível de investimento em tecnologias avançadas e um forte foco na melhoria da eficiência operacional e na redução do tempo de inatividade. O mercado norte-americano de PdM é impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de IoT Industrial (IIoT) e aprendizado de máquina, bem como pela crescente demanda por soluções de manutenção preditiva em setores como manufatura, energia e saúde.

A região Ásia-Pacífico também está experimentando um crescimento significativo no mercado de PdM, impulsionado pela rápida industrialização e crescente adoção de tecnologias avançadas em países como China, Japão e Coreia do Sul. A região tem um grande setor manufatureiro e é o lar de muitos dos principais fabricantes mundiais de equipamentos e máquinas industriais.

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Segmentação de Mercado de Manutenção Preditiva (PdM)

O mercado de manutenção preditiva foi segmentado em tipo, implantação e aplicação.

Com base no tipo, o mercado foi segmentado em monitoramento de vibração, isolamento elétrico, termografia infravermelha e monitoramento de temperatura.

Com base na implantação, o mercado foi segmentado em nuvem e on-premise.

Com base na aplicação, o mercado foi segmentado em saúde, energia e serviços públicos, automotivo, aeroespacial e defesa e transporte.

Relatórios Realizados:

href="https://icrowdnewswire.com/2023/04/11/software-defined-networking-sdn-market-moving-toward-2030-with-new-procedures-amp-predictions/">Mercado de Redes Definidas por Software (SDN)
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    A Market Research Future (MRFR) é uma empresa global de pesquisa de mercado que se orgulha de seus serviços, oferecendo uma análise completa e precisa em relação a diversos mercados e consumidores em todo o mundo. A abordagem da MRFR combina as informações proprietárias com várias fontes de dados para dar uma ampla compreensão ao cliente sobre os últimos desenvolvimentos-chave, eventos esperados e também sobre que ação tomar com base nesses aspectos.

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