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Espera-se que o mercado de Manutenção Preditiva (PdM) cresça a um CAGR de mais de 26,20% durante 2022-2030 | Versão PDF
Mercado de Manutenção Preditiva: O Mercado de Manutenção Preditiva é impulsionado por uma indústria de inteligência artificial em rápida evolução com um CAGR saudável de ~ 26,20% durante o período de previsão de 2022 a 2030.
Visão geral do mercado de Manutenção Preditiva (PdM)
De acordo com a análise da MRFR, espera-se que o Mercado de Manutenção Preditiva registre um CAGR de ~ 26,20% de 2022 a 2030 e mantenha um valor de mais de US $ 111,3 bilhões até 2030.
A Manutenção Preditiva (PdM) é uma abordagem proativa para a manutenção, onde técnicas de análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial são usadas para prever quando a manutenção em uma máquina ou equipamento é necessária. O PdM visa reduzir o tempo de inatividade, melhorar a confiabilidade do equipamento e otimizar os cronogramas de manutenção.
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Escopo do Relatório de Mercado de Manutenção Preditiva (PdM)
Parâmetro | Detalhes |
Previsão de Receita em 2030: | USD 111.30 mil milhões |
Taxa de crescimento: | CAGR de 26,20% de 2022 a 2030 |
Período de previsão: | 2022-2030 |
Cobertura de relatórios | Previsão de receita, cenário competitivo, fatores de crescimento e tendências |
Principais Players
Alguns dos principais intervenientes no mercado são:
- Axiomtek Co. Ltd (Taiwan)
- Oracle Corporation (EUA)
- Microsoft Corporation (EUA)
- XMPro (EUA)
- IBM Corporation (EUA)
- RapidMiner (EUA)
- Hitachi Ltd (Japão)
O mercado é impulsionado pela crescente adoção da IoT Industrial (IIoT) e pela crescente demanda por soluções de manutenção preditiva para reduzir os custos de manutenção e melhorar a eficiência operacional.
A pandemia de COVID-19 teve um impacto misto no mercado de Manutenção Preditiva (PdM). Por um lado, a pandemia levou a interrupções nas cadeias de suprimentos e operações de fabricação, o que afetou a demanda por soluções PdM. Por outro lado, a pandemia também acelerou a adoção de tecnologias digitais e o monitoramento remoto, o que aumentou a demanda por soluções de PdM.
A pandemia levou a uma diminuição na demanda por soluções PdM em alguns setores, como aviação, automotivo e petróleo e gás, que foram severamente impactados pela pandemia.
Análise Regional
A maior região no mercado de Manutenção Preditiva (PdM) é a América do Norte, que inclui os Estados Unidos e o Canadá. Esta região tem um setor industrial grande e maduro, com um alto nível de investimento em tecnologias avançadas e um forte foco na melhoria da eficiência operacional e na redução do tempo de inatividade. O mercado norte-americano de PdM é impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de IoT Industrial (IIoT) e aprendizado de máquina, bem como pela crescente demanda por soluções de manutenção preditiva em setores como manufatura, energia e saúde.
A região Ásia-Pacífico também está experimentando um crescimento significativo no mercado de PdM, impulsionado pela rápida industrialização e crescente adoção de tecnologias avançadas em países como China, Japão e Coreia do Sul. A região tem um grande setor manufatureiro e é o lar de muitos dos principais fabricantes mundiais de equipamentos e máquinas industriais.
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Segmentação de Mercado de Manutenção Preditiva (PdM)
O mercado de manutenção preditiva foi segmentado em tipo, implantação e aplicação.
Com base no tipo, o mercado foi segmentado em monitoramento de vibração, isolamento elétrico, termografia infravermelha e monitoramento de temperatura.
Com base na implantação, o mercado foi segmentado em nuvem e on-premise.
Com base na aplicação, o mercado foi segmentado em saúde, energia e serviços públicos, automotivo, aeroespacial e defesa e transporte.
Relatórios Realizados:
href="https://icrowdnewswire.com/2023/04/11/software-defined-networking-sdn-market-moving-toward-2030-with-new-procedures-amp-predictions/">Mercado de Redes Definidas por Software (SDN)
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