Com um CAGR de cerca de 28,93%, o tamanho do mercado de aprendizado profundo aumentará para US $ 165,79 bilhões. entre 2022 e 2030, o período previsto

Insights futuros de pesquisa de mercado:

O mercado de deep learning está crescendo de forma rápida e constante a cada dia. Os principais fatores que influenciam o crescimento do mercado de aprendizado profundo são a crescente demanda por aplicativos de aprendizado profundo e reconhecimento de voz, como o Apple Siri e o Alexa da Amazon. O uso generalizado de serviços baseados em nuvem e o aumento de dados não estruturados são as principais características do mercado. O mercado também está sendo impulsionado por modelos de reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, tradução de idiomas e mineração de dados. A expansão do mercado é muito influenciada pela crescente popularidade da assistência de voz digital e start-ups especializadas em realidade aumentada e realidade virtual. Além disso, prevê-se que as indústrias de saúde em expansão em todo o mundo desempenhem um papel significativo na expansão do mercado. Além disso, o desenvolvimento de chatbots, tecnologia de aprendizagem profunda e o aumento dos gastos em P&D contribuem para a expansão do mercado.

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Escopo do Relatório de Mercado de Deep Learning:

Principais Jogadores: -

• Google LLC (EUA)
• Qualcomm Technologies Inc. (EUA)
• Mellanox Technologies (EUA)
• Xilinx Inc. (EUA)
• Adapteva
• e NVIDIA Corporation (EUA)

Análise Regional:

Empresas especializadas em redes neurais e aprendizagem profunda estão ativas na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio, África e no resto do mundo. Os mercados regionais experimentarão um crescimento significativo devido à expansão da urbanização. A falta de financiamento para a investigação e desenvolvimento, no entanto, revelar-se-á um perigo. Cada um desses mercados geográficos é examinado no relatório para o período projetado de 2018 a 2023. O mercado regional e as redes neurais de negócios baseados verticalmente estão dispersos pela América do Norte, principalmente nos Estados Unidos, Canadá e México.

De 2018 a 2023, políticas e regulamentos dinâmicos provarão ser uma questão significativa. Os mercados regionais no Reino Unido, França, Itália e Alemanha compõem alguns dos mercados europeus abordados na pesquisa. De acordo com a análise, o mercado da região lucrará tanto com a industrialização em expansão quanto com a alta demanda em todas as verticais da indústria. Índia, Japão, China e outros países estão incluídos na análise segmentar para a área da Ásia-Pacífico para o setor de redes neurais. O Oriente Médio e a África estão incluídos na cobertura do relatório de pesquisa de mercado de aprendizado profundo do resto do mundo. As previsões para o período até 2023 são fornecidas com base nos resultados do relatório.

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Segmentação de Mercado:

Devido à expansão dos canais de distribuição e desenvolvimentos tecnológicos, o mercado de redes neurais tem visto um crescimento em todas as categorias de componentes, aplicativos e usuários finais. Os analistas dividiram ainda mais componentes, aplicativos e usuários finais em hardware, software e serviço com base em componentes, a fim de examinar o mercado. O mercado é dividido em um subsegmento chamado aplicativos, que inclui reconhecimento de imagem, mineração de dados, reconhecimento de sinais e outras categorias. Além disso, o mercado de aprendizado profundo é dividido em segmentos com base nos usuários finais, incluindo outros, agricultura, automotivo, BFSI, saúde, manufatura, mídia e entretenimento, varejo e segurança.

A análise segmental na pesquisa dá às empresas que trabalham no campo das redes neurais insights sobre os principais fatores de crescimento, como a mudança de normas sociais, bem como obstáculos como grandes gastos iniciais no mercado.se reunirá de 2018 a 2023. De acordo com pesquisadores que analisam o relatório de mercado de aprendizagem profunda, a comunicação eficaz e as melhorias tecnológicas são dois dos principais aspectos que afetam as organizações no setor de redes neurais. No entanto, o relatório também identificou problemas na cadeia de suprimentos e a crescente necessidade de trabalhadores altamente qualificados como preocupações significativas que as empresas em redes neurais enfrentarão até 2023.

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Perguntas Frequentes

1. Quão concentrado é o mercado de Deep Learning?
2. Quais fatores estão contribuindo positivamente para o crescimento do mercado de Deep Learning?
3. Quais são as inovações de novos produtos no mercado de Deep Learning?
4. Qual segmento de produto surgirá como o mais lucrativo no mercado de Deep Learning?
5. Quais fatores estão aumentando a concorrência no mercado de Deep Learning?

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