O Mercado de Análise Preditiva deve atingir US$ 28,1 bilhões até 2026, com um CAGR notável de 21,7%

De acordo com um relatório de pesquisa "Predictive Analytics Market by Solution (Financial Analytics, Análise de Risco, Análise de Marketing, Web & Social Media Analytics), Serviço, Modo de Implantação, Tamanho da Organização, Vertical e Região - Previsão Global para 2026", tamanho que crescerá de USD 10,5 bilhões em 2021 para USD 28,1 bilhões até 2026, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 21,7% durante o período de previsão. Vários fatores, como o aumento do uso de IA e ML e aquisições e lançamentos de produtos neste mercado, devem impulsionar a adoção de softwares e serviços da Predictive Analytics.

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A manutenção preditiva ajuda a reduzir o tempo de inatividade dispendioso, detectando processos de fabricação e defeitos de equipamentos.

Um grande desafio testemunhado pelas empresas de manufatura é uma quebra inesperada de máquinas, o que resulta em tempo de inatividade não planejado e altos custos operacionais e de manutenção. Ocorre devido à pressão extrema sobre as máquinas devido a operações automatizadas e temperaturas descontroladas em uma fábrica. De acordo com o estudo realizado pelo Wall Street Journal, um jornal diário internacional focado em negócios americano, e Emerson, uma empresa multinacional americana, o tempo de inatividade não planejado custa US$ 50 bilhões por ano para os fabricantes industriais, e 42% desse tempo de inatividade é causado por falha nos equipamentos. Além disso, de acordo com outro estudo, After the Fall, o custo médio para cada caso de inatividade é de US$ 2 milhões. Muitos fabricantes muitas vezes não percebem os benefícios de ferramentas e tecnologias avançadas, como IoT, sensores, análise de vibração e estratégias de manutenção de ativos, que podem melhorar o desempenho operacional. Isso resulta em frequentes falhas no sistema e diminuição do desempenho, o que, por sua vez, causa interrupções na cadeia de suprimentos.

A análise preditiva inclui técnicas de estudo estatístico e modelagem para determinar o desempenho futuro do equipamento com base em dados atuais e históricos. Essa técnica indica aos operadores de máquinas sobre o desempenho dos ativos e a condição do ativo, permitindo-lhes abordar possíveis problemas e realizar atividades de manutenção antes da ocorrência de uma falha. Usando essa abordagem, as organizações podem maximizar o tempo de atividade dos ativos, melhorar sua confiabilidade, minimizar o número de falhas do sistema, bem como reduzir os custos operacionais e de manutenção realizando a manutenção somente quando necessário. Isso impulsionou a adoção de soluções de análise preditiva. Por exemplo, uma empresa de gás natural procurou Kalypso para desenvolver uma solução para prever eventos de inatividade em compressores de gás natural antes que eles ocorram. Da mesma forma, a Duke Energy Renewables começou a usar soluções de análise para prever uma falha na turbina.

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Além de prever o desempenho dos ativos e problemas de saúde, outras atividades, incluindo coleta de dados, previsão de taxa de churn e automação de processos de controle de qualidade também podem ser conduzidas usando modelos preditivos. Além disso, as soluções de manutenção preditiva baseada em IA e IoT analisam estatisticamente os cronogramas de manutenção em toda a fábrica. Isso reduz o custo de peças de reposição e suprimentos e horas de produção perdidas na manutenção, aumenta o tempo de atividade da máquina e melhora a segurança eliminando acidentes que ocorrem devido a máquinas defeituosas em uma fábrica de produção.

O mercado de análise preditiva é altamente competitivo, com a presença proeminente de inúmeros players em diferentes fases do ecossistema. De acordo com o quadro de avaliação de mercado da MnM, a maioria das empresas está adotando estratégias de crescimento orgânico para fortalecer sua posição no mercado. O número de lançamentos e melhorias de produtos aumentou cerca de 50% em 2021 em relação a 2020. Microsoft, IBM, SAP SE, Oracle, SAS Institute, Google, Salesforce, AWS, HPE, Teradata, Alteryx, FICO e Altair são alguns dos principais players do mercado que oferecem soluções inovadoras de análise preditiva eServiços.

Organizações com estratégias avançadas de manutenção preditiva colheriam benefícios significativos, obtendo insights sobre seus ativos valiosos e alcançando o melhor desempenho operacional, o que pode ajudá-los a ficar à frente da concorrência.

Principais fornecedores do mercado global de Análise Preditiva IBM (EUA), Microsoft (EUA), Oracle (EUA), SAP (Alemanha), SAS Institute (EUA), Google (EUA), Salesforce (EUA), AWS (EUA), HPE (EUA), Teradata (EUA), Alteryx (EUA), FICO (EUA), Altair (EUA), Domo (EUA), Cloudera (EUA), Board International (Suíça), TIBCO Software (EUA), Hitachi Vantara (EUA), Qlik (EUA), Happiest Minds (Índia), Dataiku (EUA), RapidMiner (EUA), Biofourmis (EUA), In-med Prognostics (Índia), Aito.Ai (Finlândia), Symend (EUA), Onward Health (Índia), Unioncrate (EUA), CyberLabs (Brasil), Actify Data Labs (Índia), Amlgo Labs (Índia) e Verimos (EUA).

Procurar mercados adjacentes: Relatórios de Pesquisa de Mercado de Análise & Consultoria

Sobre marketsandmarkets™:

A MarketsandMarkets™ fornece uma pesquisa B2B quantificada sobre 30.000 oportunidades/ameaças de nicho de alto crescimento que impactarão de 70% a 80% das receitas das empresas mundiais. Atualmente atende 7.500 clientes em todo o mundo, incluindo 80% das empresas globais da Fortune 1000 como clientes. Quase 75.000 oficiais de alto escalão em oito indústrias em todo o mundo se aproximam da MarketsandMarkets™ por seus pontos de dor em torno das decisões de receitas.

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