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Attom Data Solutions classifica os melhores condados para comprar aluguéis unifamiliais em 2021

Apr 2, 2021 2:20 AM ET

A ATTOM Data Solutions, curadora do principal banco de dados de propriedades do país, divulgou hoje seu relatório single family rental market de 2021, que classifica os melhores mercados dos EUA para a compra de imóveis unifamiliares em 2021.

O relatório analisou os retornos de aluguel de famílias individuais em 495 condados dos EUA, cada um com uma população de pelo menos 100.000 habitantes e dados suficientes de aluguel e preço de casa. Os dados de aluguel vieram do Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA, e os dados de preços das casas de dados de escrituras de vendas registrados publicamente coletados e licenciados pela ATTOM Data Solutions (veja a metodologia completa abaixo).

Exibir mapa interativo exibindo retornos de SFR em todos os 495 municípios analisados

O rendimento médio anual do aluguel bruto (renda bruta anualizada dividida pelo preço médio de compra de casas unifamiliares) entre os 495 municípios é de 7,7% para 2021, abaixo da média de 8,4% em 2020. Dentro desse grupo de municípios, o rendimento diminuiu de 2020 para 2021 em 87% dos municípios. No entanto, nem tudo são más notícias para investidores de imóveis alugados.

"Compensando os rendimentos em declínio são melhores condições de financiamento para essas propriedades e carteiras de aluguel", disse Maksim Stavinsky,co-fundador da Roc360, uma plataforma FinTech que é controladora da Roc Capital e da Haus Lending, ambas empresas especializadas em empréstimos a investidores imobiliários em todo o país. "Em toda a nossa plataforma, as taxas que estamos citando aos mutuários têm mais do que compensado as taxas de limite em declínio em uma base yoY, com os mutuários de empréstimos de aluguel de nível mais alto vendo termos na faixa baixa de 4%. Isso está acontecendo apesar de uma curva de rendimento que tem sido íngreme ultimamente.

Ao mesmo tempo, os preços das casas estão subindo mais rápido do que os aluguéis na maior parte do país, o que poderia começar a tornar a propriedade da casa menos acessível e pressionar os aluguéis.

"O negócio de aluguel de casas unifamiliais é menos rentável este ano em comparação com o ano passado em toda a maioria do país, com os rendimentos na média dos negócios diminuindo. Isso está acontecendo à medida que os preços das casas em propriedades que os investidores estão pagando, na maioria das áreas, estão subindo consideravelmente mais rápido do que os aluguéis, o que está cortando suas margens de lucro", disse Todd Teta,diretor de produtos da ATTOM Data Solutions. "No entanto, os retornos dos aluguéis unifamiliais ainda geralmente permanecem fortes e há bolsos, especialmente no Centro-Oeste, onde os rendimentos são superiores a 10%. Também há alguns sinais de que as coisas podem melhorar este ano, dado que os preços das casas estão aumentando mais rápido do que os aluguéis."

Principais retornos de aluguel em Pottsville, Macon, Baltimore, Ottawa e Jamestown, bem como região Centro-Oeste
Os condados com maior potencial de rendimento bruto de aluguel bruto para 2021 são o Condado de Schuylkill, PA,na área metropolitana de Pottsville (26,1%); Condado de Bibb, GA, na área metropolitana de Macon (18,1%); Baltimore City/County, MD (16,2%); Condado de La Salle, IL, na área metropolitana de Ottawa (14,1%) e Condado de Chautauqua, NY,na área metropolitana de Jamestown (13,7%).

Os maiores rendimentos anuais de aluguel bruto em 2021 entre os condados com uma população de pelo menos 1 milhão são o Condado de Cuyahoga (Cleveland), OH (9,9%); Condado de Dallas, TX (8%); Condado de Tarrant (Fort Worth),TX, (8%); Condado de Franklin (Columbus),OH (7,9%) e Condado de Bexar (San Antonio),TX (7,9%).

Entre os 50 maiores retornos de aluguel para municípios analisados em 2021, 25 estão no Centro-Oeste, 15 no Sul e 10 no Nordeste.

Retornos de aluguel diminuem em relação a um ano atrás em quase 90% dos municípios analisados
Os rendimentos potenciais anuais de aluguel bruto para 2021 diminuíram em relação a 2020 em 430 dos 495 condados analisados no relatório (86,9%) liderados por Baltimore City/County,MD (rendimento abaixo de 43,9%); St. Louis Cidade/Condado, MO (queda de 35,5%); Condado de St. Louis, MO (queda de 29,3%); Condado de Bonneville (Idaho Falls), ID (queda de 26,7%) e Condado de Fairfield (Stamford),CT (queda de 24%).

Entre os municípios com população de pelo menos 1 milhão, aqueles com maiores quedas nos rendimentos potenciais anuais de aluguel bruto de 2020 a 2021 incluem Miami-Date County, FL (queda de 19,9%); Condado de Oakland, MI, na área metropolitana de Detroit (queda de 18,6%); King County (Seattle), WA (queda de 17,4%); Condado de Palm Beach, FL, na área metropolitana de Miami (queda de 14,2%) e Condado de Fulton (Atlanta),GA (queda de 13,3%).

Condados de São Francisco, San Jose, Nashville e Maui metros e outros no Oeste postam menores retornos de aluguel
Os condados com menor potencial de rendimentos brutos anuais de aluguel para 2021 são o Condado de Williamson, TN,na área metropolitana de Nashville (3,7%); Condado de Santa Clara, CA, na área metropolitana de San Jose (3,8%); Condado de San Mateo, CA, na área metropolitana de São Francisco (3,8);. Condado de São Francisco, CA (3,9%) e Condado de Maui, HI (3,9%).

Entre os condados com população de pelo menos 1 missão, juntamente com o Condado de Santa Clara, aqueles com menor rendimento de aluguel bruto anual potencial em 2021 incluem Kings County (Brooklyn), NY, (4,3%); Condado de Orange, CA, na área metropolitana de Los Angeles (4,6%); Condado de Los Angeles, CA (4,7%) e King County (Seattle),WA (4,8%).

Nas 50 devoluções inferiores de aluguel, entre os municípios analisados para 2021, 30 estão no Oeste, 10 no Sul, sete no Nordeste e três no Centro-Oeste.

Salários subindo mais rápido do que os aluguéis em 77% dos mercados
Os salários estão subindo mais rápido do que os aluguéis em 379 dos 495 condados analisados (76,6 por cento), incluindo o Condado de Los Angeles, CACondado de Cook (Chicago), IL; Condado de Maricopa (Phoenix),AZ; Condado de San Diego, CA; e Orange County, CA,na área metropolitana de Los Angeles.

Os aluguéis subiram mais rápido do que os salários em 116 dos 495 condados analisados (23,4 por cento), incluindo o Condado de Harris (Houston), TX; Condado de Tarrant (Fort Worth),TX; Condado de Sacramento, CA; Condado de Bronx, NY eCondado de Mecklenburg(Charlotte), NC.

Preços das casas sobem mais rápido do que os aluguéis em 87% dos mercados
Os preços das casas unifamiliais estão subindo mais rápido do que os aluguéis em 430 dos 495 condados analisados (86,9 por cento), incluindo o Condado de Los Angeles, CACondado de Cook (Chicago), IL; Condado de Harris (Houston), TX; Condado de Maricopa (Phoenix),AZ e Condado de San Diego, CA.

Os aluguéis subiram mais rápido do que os preços das casas unifamiliares em 65 dos condados analisados (13,1 por cento), incluindo o Condado de Duval (Jacksonville), FL; Condado de São Francisco, CA; Condado de San Mateo, CA,na área metropolitana de São Francisco; Condado de Fort Bend, TX,na área metropolitana de Houston e Condado de Kane, IL,na área metropolitana de Chicago.

Preços subindo mais rápido que os salários em 79% dos mercados
Os preços estão subindo mais rápido do que os salários em 391 dos 495 condados analisados (79 por cento), incluindo o Condado de Los Angeles, CACondado de Cook (Chicago), IL; Condado de Harris (Houston), TX; Condado de Maricopa (Phoenix),AZ e Condado de San Diego, CA.

Os salários subiram mais rápido do que os preços em 104 dos condados analisados (21 por cento), incluindo Orange County, CA, na área metropolitana de Los Angeles; Condado de King (Seattle), WA; Condado de Santa Clara, CA,na área metropolitana de San Jose; Condado de Middlesex, MA,na área metropolitana de Boston e condado de Hennepin (Minneapolis),MN.

Os melhores mercados de crescimento da SFR incluem Milwaukee, Memphis, Rochester e Birmingham
O relatório identificou 61 condados de "Crescimento SFR", onde os salários médios cresceram ao longo do último ano e os rendimentos potenciais de aluguel bruto anual de 2021 são de 10% ou mais.

Os 61 mercados de crescimento da SFR incluem o Condado de Milwaukee, wi; Condado de Shelby (Memphis),TN; Condado de Monroe (Rochester), NY; Condado de Jefferson (Birmingham), AL; e Baltimore City/County, MD.

Metodologia
Para este relatório, a ATTOM Data Solutions analisou todos os condados dos EUA com uma população de 100.000 habitantes ou mais e com dados suficientes de preço de casa e taxa de aluguel. Os retornos de aluguel foram calculados utilizando-se os rendimentos brutos anuais de aluguel: as estimativas de aluguel de 50% para casas de três quartos em cada condado do Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA (HUD), anualizadas e divididas pelo preço médio de venda de imóveis residenciais em cada condado.

A ATTOM Data Solutions também incorporou dados salariais semanais do Bureau of Labor Statistics e dados demográficos do Censo dos EUA ao relatório.

Sobre a ATTOM Data Solutions
A ATTOM Data Solutions fornece dados de propriedade premium para produtos de energia que melhoram a transparência, a inovação, a eficiência e a disrupção em uma economia baseada em dados. Attom multi-fontes imposto sobre a propriedade, escritura, hipoteca, hipoteca, risco ambiental, risco natural e dados de vizinhança para mais de 155 milhões de propriedades residenciais e comerciais dos EUA cobrindo 99% da população do país. Um rigoroso processo de gerenciamento de dados envolvendo mais de 20 etapas valida, padroniza e aprimora os dados coletados pela ATTOM, atribuindo cada registro de propriedade a um ID persistente e único — o ID ATTOM. O Data Warehouse attom de 20 TB alimenta a inovação em muitos setores, incluindo hipoteca, imobiliário, seguros, marketing, governo e muito mais através de soluções flexíveis de entrega de dados que incluem licenças de arquivos em massa, APIs de dados imobiliários, tendências do mercado imobiliário, listas de marketing, match & apêndice e introdução da primeira solução de entrega de dados de propriedade, uma plataforma de dados baseada em nuvem que simplifica o gerenciamento de dados – Data-as-a-Service (DaaS).

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