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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Mar 9, 2020 2:04 AM ET

O mercado global de inteligência artificial em saúde foi estimado em 25,9% CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção de registros eletrônicos de pacientes criando conjuntos de dados potenciais para análises usando IA: Insights de Mercados Absolutos


O mercado global de inteligência artificial em saúde foi estimado em 25,9% CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção de registros eletrônicos de pacientes criando conjuntos de dados potenciais para análises usando IA: Insights de Mercados Absolutos

iCrowd Newswire - Mar 9, 2020

PUNE, Índia,– Em termos de receita, o mercado global de inteligência artificial em saúde está estimado em US$ 3.120 Milhões em 2018 e deverá atingir US$ 24.700 Milhões até 2027, crescendo a um CAGR de 25,9% no período previsto.

O uso crescente de registros eletrônicos de pacientes e registros de dispositivos médicos está levando à geração de potenciais conjuntos de dados para a aplicação de tecnologias de IA e obtendo insights preditivos. O registro eletrônico de pacientes ou o prontuário eletrônico de saúde (EHR) são utilizados por hospitais e clínicas para coletar dados médicos observacionais de seus pacientes. Esses dados são coletados e analisados por um software baseado na Web e podem ser disponibilizados à comunidade médica, agências governamentais e organizações de pesquisa, conforme sua exigência. Permite que profissionais da área da saúde e de outras indústrias analisem os tratamentos disponíveis e como pacientes com diversas características e histórico médico respondem a esses tratamentos. Da mesma forma, o registro de dispositivos médicos é usado para coletar, armazenar e recuperar dados para dispositivos médicos e equipamentos usados para a prestação de cuidados de saúde. A tendência de armazenar eletronicamente dados de pacientes e dispositivos no setor de saúde vem testemunhando o crescimento nos últimos anos devido à revolução digital.

Grandes players como McKesson Corporation, IBM e outros introduziram seus produtos DeHR. A crescente adoção do registro de pacientes eletrônicos e dispositivos médicos levou à geração de enormes conjuntos de dados que podem ser utilizados de forma ideal para fins preditivos analíticos. A IA e análises avançadas permitem que os provedores de saúde extraiam informações específicas do paciente de dispositivos médicos conectados em vez de ter que analisar conjuntos de dados grandes, demorados e complicados, impulsionando assim o crescimento da atenção à saúde global mercado de inteligência artificial. Essas informações específicas do paciente podem ajudá-los a oferecer medicamentos e diagnósticos personalizados. Por exemplo, a Qualetics Data Machines Inc. oferece uma plataforma de inteligência para a indústria da saúde que fornece insights incisivos usando inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise preditiva juntamente com dados obtidos a partir de registros de pacientes.

Em outro caso, a Saykara, Inc. desenvolveu um assistente virtual baseado em IA para médicos que utilizam tecnologia de reconhecimento de fala, que ouve em segundo plano durante o atendimento a qualquer paciente e gera automaticamente notas que são atualizadas posteriormente no Sistema EHR. Essas aplicações de tecnologias de IA em combinação com sistemas de EHR estão melhorando a prestação de cuidados de saúde e a experiência do usuário, melhorando assim o crescimento do mercado global de inteligência artificial em saúde. A implantação antecipada de registros de pacientes e dispositivos médicos na plataforma em nuvem aprofunda ainda mais a penetração no mercado desses registros eletrônicos, criando assim uma extensa aplicação potencial para tecnologias de IA. Por exemplo, a SyTrue em parceria com a Microsoft introduziu o Azure, plataforma em nuvem da Microsoft, solução baseada em gerenciamento de registros de saúde através da tecnologia de processamento de linguagem natural. Assim, espera-se que a crescente digitalização dos registros de pacientes e dispositivos médicos impulsione o crescimento do mercado global de inteligência artificial em saúde globalmente.

O estudo detalhado fornece análise qualitativa e quantitativa do mercado de inteligência artificial em saúde. O mercado tem sido analisado tanto a partir da demanda quanto do lado da oferta. A análise do lado da demanda abrange a receita de mercado entre as regiões e mais adiante em todos os principais países. A análise do lado da oferta abrange os principais players do mercado e sua presença e estratégias regionais e globais. A análise geográfica feita enfatiza cada um dos principais países da América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

Principais conclusões do relatório:

  • O mercado global de inteligência artificial em saúde é estimado em US$ 3.120 Milhões em 2018 e prevê um crescimento de 25,9% no cagr no período previsto devido à digitalização de dispositivos médicos e registros de pacientes.
  • Com base na aplicação, espera-se que a descoberta de medicamentos detenha a significativa participação de mercado em 2018 devido à sua capacidade de aumentar a eficiência de custos no desenvolvimento de novos medicamentos.
  • A América do Norte detinha a maior parte do mercado devido aos altos gastos do PIB em saúde, particularmente nos EUA e no Canadá. Além disso, os vários programas governamentais e apoio da América do Norte se concentram em promover o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial em saúde.
  • Os principais participantes do mercado incluem IBM Corporation, Welltok, Inc., Intel Corporation, Google, Inc., Next IT Corp., Microsoft Corporation, General Electric Company, Medtronic PLC e Koninklijke Philips N.V.

Mercado global de inteligência artificial em saúde:

  • Por Componente
    • Hardware
    • Software
    • Serviços
  • Por Tecnologia
    • Método de consulta
    • Processamento de Linguagem Natural
    • Computação com reconhecimento de contexto
    • Reconhecimento de fala
    • Aprendizado de Máquina
    • Outros (Biometria, Modelagem de IA, etc.)
  • Por Aplicativos
    • Cirurgia Assistida por Robô
    • Assistentes virtuais de enfermagem
    • Assistência administrativa de fluxo de trabalho
    • Detecção de fraudes, máquinas conectadas
    • Ensaios Clínicos
    • Diagnóstico Preliminar
    • Outros (Redução de erro de dosagem, segurança cibernética, etc.)
  • Por Usuário Final
    • Prestadores de Cuidados de Saúde
    • Pacientes
    • Empresas farmacêuticas e de biotecnologia
    • Contribuintes
  • Por Região:
    • América do Norte
      • E.u.
      • Canadá
      • México
      • Resto da América do Norte
    • Europa
      • França
      • O Reino Unido
      • Espanha
      • Alemanha
      • Itália
      • Países nórdicos
        • Dinamarca
        • Finlândia
        • Islândia
        • Suécia
        • Noruega
      • União Benelux
        • Bélgica
        • Países Baixos
        • Luxemburgo
      • Resto da Europa
    • Ásia-Pacífico
      • China
      • Japão
      • Índia
      • Nova Zelândia
      • Austrália
      • Coreia do Sul
      • Sudeste da Ásia
        • Indonésia
        • Tailândia
        • Malásia
        • Cingapura
        • Resto do Sudeste Asiático
      • Resto da Ásia-Pacífico
    • Oriente Médio e África
      • Arábia Saudita
      • Eau
      • Egito
      • Kuaite
      • África do Sul
      • Resto do Oriente Médio e África
    • América Latina
      • Brasil
      • Argentina
      • Resto da América Latina

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