De acordo com um recente relatório de pesquisa “Data Center Accelerator mercado pelo tipo de processador (CPU, GPU, FPGA, ASIC), tipo (HPC Accelerator, acelerador de nuvem), aplicação (profunda aprendizagem treinamento, Public Cloud Interface, Interface de Enterprise), Geografia – previsão Global de 2023″ e o mercado de accelerator de centro de dados deverá ser avaliado em US $ 2,84 bilhões até 2018 e espera-se alcançar USD 21,19 bilhões por 2023, em um CAGR de 49.47% entre 2018 e 2023.
Navegue 51 mercado dados, tabelas e 48 figuras espalharam através de 126 páginas e COT em profundidade na “Centro de dados mercado de Accelerator – Global Previsão para 2023”
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O foco deslocamento em direção a computação paralela em centros de dados AI e crescimento dos serviços baseados em nuvem estão entre os fatores que levam o crescimento do mercado de accelerator do centro de dados. Um número crescente de gigantes da tecnologia e novas empresas começaram a oferecer aprendizado de máquina, como um serviço de nuvem devido à crescente demanda por computação baseada em AI. Soluções baseadas em nuvem são ideais para empresas de pequeno e médio porte que encontrar soluções no local mais caro. Assim, a crescente adoção da tecnologia baseada em nuvem está necessitando a necessidade de aprendizagem profunda.
Perfis de empresas (página No. – 90)
(Visão de negócios, produtos & Solutuions, Key Insights, desenvolvimentos recentes, análise SWOT, MnM vista) *
NVIDIA
Intel
Alfabeto
Dispositivos de Micro avançados (AMD)
Arranjo de semicondutores
Oracle
Xilinx
IBM
HP
Dell
Lenovo
Fujitsu
Cisco
O crescente mercado de Aceleradores baseados em FPGA oferece oportunidades de crescimento significativo para os jogadores de mercado de accelerator de centro de dados. FPGA ‘ s são programadas usando linguagens de descrição de hardware, tais como a linguagem de descrição de hardware VHSIC (VHDL) ou Verilog. As vantagens de FPGAs incluem prototipagem rápida, pouco tempo de mercado, capacidade de ser reprogramada no campo para depuração e ciclo de vida do produto longo.
O mercado de accelerator de centro de dados tem sido segmentado com base no tipo de processador, CPU, GPU, FPGA e ASIC. Destes, o mercado para FPGA deverá crescer no CAGR maior durante o período de previsão. O crescimento pode ser atribuído para a crescente adoção de FPGAs para a aceleração de cargas de trabalho empresarial. Com o crescimento exponencial dos dados, os operadores de centro de dados tem que estabelecer um equilíbrio entre a necessidade para o desempenho na escala e a eficiência operacional.
Neste relatório, o mercado de accelerator de centro de dados tem sido segmentado com base no tipo de processador, aplicação, tipo e geografia. O mercado tem sido segmentado com base no aplicativo para treinamento de aprendizagem profunda, interface de nuvem pública e empresa interface. O mercado para interface de empresa deverá crescer no CAGR maior durante o período de previsão devido a tração esperado nos próximos anos na parte de trás das empresas hiperescala baseada em nuvem como o Google (EUA), Facebook (EUA) e Amazon (EUA), que são mais focado na transformação digital para construir tipos similares de aplicativos nativo-nuvem.
Profunda aprendizagem treinamento manter maior compartilhar durante o período de previsão
O fator chave dirigindo o crescimento do mercado de accelerator centro de dados para o treinamento de aprendizagem profunda é o uso crescente da tecnologia em diversas aplicações como reconhecimento de voz, detecção de fraudes, busca da voz, motores de recomendação, sentimento análise, reconhecimento de imagem e detecção de movimento. Além disso, as empresas tais como Amazon Web Services (EUA) e Microsoft (EUA) desenvolveram uma interface de aprendizagem profunda, que pode ser usado para o protótipo, construir, treinam e implantar modelos de aprendizagem de máquina para a nuvem e aplicativos móveis.
GPU realizada a maior quota de mercado com base no tipo de processador em 2017
O fator chave dirigindo o crescimento do mercado de accelerator de centro de dados é o foco na computação paralela em centros de dados AI. Redes neurais profundas e aprendizado de máquina exigiria soluções de computação paralelas que podem acelerar a 90% dos algoritmos em AI. GPUs são adequadas para paralelo computação por causa de sua arquitetura paralela com milhares de núcleos dentro, que permitam-lhes para lidar com várias instruções simultaneamente. Modelo de computação paralelo é ideal para a implementação de formação de aprendizagem profunda e interface como artificial neural redes principalmente trabalhar mais eficientemente, com uma estrutura de computação paralela.
América do Norte realizou a maior quota de mercado de accelerator de centro de dados em 2017
América do Norte realizou a maior quota de mercado em 2017. A tendência crescente de nuvem computação radicalmente aumentou o impacto económico dos investimentos de centro de dados feita pelos principais provedores de serviços, tais como Amazon (EUA), Facebook (EUA), Google (EUA) e Microsoft (EUA). Além disso, há uma procura sofisticada infraestrutura e serviços na América do Norte, que incentiva os proprietários de centros de dados para optar pela norma ANSI/TIA-942 e continuamente, também, investir na modernização de seus equipamentos e processos.
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