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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Mar 27, 2020 2:43 AM ET

Helm.ai levanta US$ 13 milhões em sua abordagem de aprendizagem não supervisionada para a IA de carro sem motorista


iCrowd Newswire - Mar 27, 2020

helm ai interior

Há quatro anos, o matemático Vlad Voroninski viu uma oportunidade de remover alguns dos gargalos no desenvolvimento da tecnologia de veículos autônomos graças a avanços no aprendizado profundo.

Agora, Helm.ai, a startup que ele co-fundou em 2016 com a Tudor Achim, está saindo da sigilo com o anúncio de que levantou US$ 13 milhões em uma rodada de sementes que inclui investimentos da A.Capital Ventures, Amplo, Binnacle Partners, Sound Ventures, Fontinalis Partners e SV Angel. Mais de uma dúzia de investidores anjo também participaram, incluindo o fundador da Berggruen Holdings, Nicolas Berggruen, os co-fundadores da Quora Charlie Cheever e Adam D’Angelo, o jogador profissional da NBA Kevin Durant, o gen. David Petraeus, o co-fundador e CEO da Matician Navneet Dalal, o sócio-gerente da Quiet Capital Lee Linden e o co-fundador da Robinhood, Vladimir Tenev, entre outros.

Helm.ai colocará os US$ 13 milhões em financiamento semente para engenharia avançada e P&D e contratação de mais funcionários, além de bloquear e cumprir acordos com os clientes.

 

Helm.ai é focado apenas no software. Não é a construção da plataforma de computação ou sensores que também são necessários em um veículo autônomo. Em vez disso, é agnóstico para essas variáveis. Nos termos mais básicos, Helm.ai está criando um software que tenta entender os dados dos sensores, bem como um humano, para poder dirigir, disse Voroninski.

Esse objetivo não soa diferente de outras empresas. É a abordagem de Helm.ai para o software que é notável. Os desenvolvedores de veículos autônomos muitas vezes dependem de uma combinação de simulação e testes on-road, juntamente com resmas de conjuntos de dados que foram anotados por humanos, para treinar e melhorar o chamado “cérebro” do veículo autônomo.

Helm.ai diz que desenvolveu um software que pode pular essas etapas, o que acelera o cronograma e reduz custos. A startup usa uma abordagem de aprendizado não supervisionada para desenvolver softwares que possam treinar redes neurais sem a necessidade de dados, simulação ou anotação de frota em larga escala.

“Há uma cauda muito longa e um mar interminável de caixas de canto para passar ao desenvolver software de IA para veículos autônomos, explicou Voroninski.” O que realmente importa é a unidade de eficiência de quanto custa para resolver qualquer caso de canto, e quão rapidamente você pode fazê-lo? E essa é a parte em que realmente inovamos.”

Voroninski primeiro se interessou por direção autônoma na UCLA, onde aprendeu sobre a tecnologia de seu conselheiro de graduação que havia participado do DARPA Grand Challenge, uma competição de carros sem motorista nos EUA financiada pela Defense Advanced Research Agência de Projetos. E enquanto Voroninski voltava sua atenção para a matemática aplicada para a próxima década – obtendo um PhD em matemática na UC Berkeley e, em seguida, ingressar no corpo docente no departamento de matemática do MIT – ele sabia que acabaria voltando para veículos autônomos.

Em 2016, Voroninski disse que avanços no aprendizado profundo criaram oportunidades para entrar. Voroninski deixou o MIT e a Sift Security, uma startup de segurança cibernética mais tarde adquirida pela Netskope, para iniciar Helm.ai com a Achim em novembro de 2016.

“Identificamos alguns dos principais desafios que sentimos que não estavam sendo abordados com as abordagens tradicionais”, disse Voroninski. “Construímos alguns protótipos no início que nos fizeram acreditar que podemos realmente levar isso até o fim.”

Helm.ai ainda é uma pequena equipe de cerca de 15 pessoas. Seu objetivo é licenciar seu software para dois casos de uso — Nível 2 (e um termo mais novo chamado Nível 2+) sistemas avançados de assistência ao motorista encontrados em veículos de passageiros e frotas de veículos autônomos nível 4.

Helm.ai tem clientes, alguns dos quais foram além da fase piloto, disse Voroninski, acrescentando que ele não poderia nomeá-los.

 

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Kirsten Korosec



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