Mercado de aprendizado de máquina para 2025 – Isaac justo, Google, Hewlett Packard, IBM, Microsoft, SAP SE, BigML, H2O

O mercado de aprendizado de máquina global representou US $1289.05 MN em 2016 e espera-se que cresça em um CAGR de 49,7% durante o período de previsão 2017 – 2025, para dar conta de US $39986.07 MN em 2025.

Este relatório inclui uma análise exaustiva do mercado e é avaliado através de dados de volume e preço válidos em 3 abordagens, bem como em receitas de empresas de alta. Conclui com estimativas de mercado precisas e autênticas, considerando todos os parâmetros e dinâmicas de mercado. cada detalhe crucial e decisivo para o desenvolvimento e a restrição do mercado é mencionado em pontos finos com soluções e sugestões que afetarão o mercado próximo do futuro. A segmentação do mercado é estudada especificamente para dar informações profundas para investimentos complementares no mercado.

Com o avanço da tecnologia de computação e armazenamento, o poder computacional aumentou várias vezes durante a última década. Isso criou novos recursos para gerenciar e computar os grandes conjuntos de dados e, quando acoplado à tecnologia de aprendizado de máquina, entregou os melhores insights para os negócios. A disponibilidade de grande quantidade de dados, e a demanda por atendimento ao cliente superior, operações eficientes e melhorar a receita de vendas são os dois principais fatores que impulsionam significativamente o crescimento do mercado de aprendizado de máquina.

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A lista de empresas
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Fair Isaac Corporation
3. Google, Inc.
4. Hewlett Packard Enterprise
5. corporação IBM
6. Microsoft Corporation
7. SAP SE
8. BigML, Inc.
9. H2O.ai
10. SAS Institute Inc.

Todas as indústrias em toda a região estão abraçando IoT, Big data, Analytics para explorar ainda mais os casos de uso para empresas e fornecer serviços ao cliente superiores, adotar operações comerciais eficientes e melhorar a receita de vendas. A natureza do negócio está se tornando muito competitivo e para competir de forma eficiente, as empresas hoje em dia confiam mais na análise de negócios.

Tradicionalmente, ferramentas analíticas de negócios foram usadas para projetar vendas a partir dos dados sobre eventos que eram uma semana ou mês de idade. Com o avanço da tecnologia de aprendizado de máquina que aprende em tempo real e fornece recomendações ou padrões em tempo real, o que ajuda a oferecer experiência de usuário personalizada, computação de preços dinâmicos em tempo real, otimizando a gestão da cadeia de suprimentos e em breve. Esses recursos são esperados para abastecer o mercado de aprendizado de máquina durante o período de previsão.

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No final de 2017, a indústria de computação em nuvem alcançou uma adoção significativa em todas as principais indústrias do mundo. Devido a essa tendência, as empresas estão antecipadas a produzir serviço de alta qualidade adotando serviços de aprendizado de máquina baseados em nuvem.

A tecnologia de aprendizado de máquina é bastante cara e complexa para ser construída em casa por todas as empresas. Nem todos os Mid-Size ou até certo ponto, mesmo as grandes empresas podem não exigir as aplicações completas de tecnologia de aprendizado de máquina.

O uso específico do aprendizado de máquina para os casos de uso específicos para cada empresa é considerado como o melhor modelo de negócios da tecnologia de aprendizado de máquina. Assim, nos próximos anos, a adoção da nuvem é mais esperada para ganhar alta tração e espera-se que se torne uma prioridade para cada tipo de empresas. Esse impacto dos serviços de aprendizado de máquina baseados em nuvem resultaria na geração de várias oportunidades para os fornecedores no mercado de aprendizado de máquina.

Insights estratégicos do mercado de aprendizado de máquina

– A parceria foi observada como a estratégia mais adotada no mercado global de aprendizado de máquina. Poucos da estratégia recente por alguns dos jogadores na paisagem do mercado de aprendizado de máquina estão listados abaixo-

– 2017: Google anunciou a abertura de um laboratório de pesquisa de aprendizado de máquina ‘ Google AI China Center “sediada em Pequim. Com essa expansão, o Google reforça sua posição no mercado de aprendizado de máquina da China.

– 2017: IBM anunciou seu primeiro aprendizado de máquina para ser aberto em Bengaluru, na Índia. Muitas organizações colaboraram com especialistas da IBM para a criação de modelos analíticos.

– 2017: a SAP introduziu uma nova plataforma de dados analíticos para o SAP Student Activity Hub. Esta plataforma fornecerá uma visão em tempo real do comportamento e do sucesso dos alunos.

A empresa também forneceu ferramentas incorporadas ao Hub de atividades estudantis para aprendizado de máquina, análise preditiva e inteligência artificial.

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– Economize e reduza o tempo realizando pesquisas de nível de entrada identificando o crescimento, o tamanho, os principais players e segmentos no mercado de aprendizado de máquina.
– Destaca as principais prioridades de negócio, a fim de ajudar as empresas a realinhar suas estratégias de negócios.
– As principais descobertas e recomendações destacam as tendências progressivas da indústria no mercado global de aprendizado de máquina, permitindo assim que os jogadores de toda a cadeia de valor desenvolvam estratégias efetivas de longo prazo.
– Desenvolver/modificar planos de expansão de negócios usando crescimento substancial oferecendo mercados desenvolvidos e emergentes.
– Analisar as tendências do mercado global em profundidade e perspectivas, juntamente com os fatores que impulsionam o mercado, bem como aqueles que o impedem.
– Melhorar o processo de tomada de decisão, compreendendo as estratégias que sustentam o interesse de segurança em relação aos produtos do cliente, segmentação, precificação e distribuição.

Quem somos:
O insight Partners é um provedor de pesquisa da indústria de uma parada de inteligência acionável. Ajudamos nossos clientes a obter soluções para seus requisitos de pesquisa através de nossos serviços de pesquisa sindicados e de consultoria. Somos um especialista em tecnologia, saúde, manufatura, automotivo e defesa.

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