Aprendizado de Máquina no Mercado de Assistência Médica 2019: Tamanho, Compartilhamento, Crescimento, Aplicação, Tendências Futuras e Previsão 2024

O Global Machine Learning no Healthcare Market Research Report 2019 apresenta segmentação com base em Regiões Geográficas, Melhores Empresas, Tecnologia, Tipo de Produto e Aplicação. A Aprendizagem de Máquina no Relatório de Mercado de Assistência Médica estuda os principais impulsionadores, juntamente com a taxa de crescimento, participação de mercado da Aprendizagem de Máquina em Saúde, tamanho, tendências e demanda.

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De um papel fundamental no atendimento ao paciente, faturamento e registros médicos, hoje a tecnologia está permitindo que os especialistas em saúde desenvolvam modelos de pessoal alternativos, capitalização de PI, forneçam cuidados de saúde inteligentes e reduzam os custos administrativos e de fornecimento. O aprendizado de máquina na área da saúde é uma dessas áreas que está vendo uma aceitação gradual no setor de saúde.

Aprendizado de Máquina (ML) já está ajudando em diversas situações na área da saúde. O ML na área de saúde ajuda a analisar milhares de pontos de dados diferentes e sugere resultados, fornece pontuações de risco oportunas, alocação precisa de recursos e tem muitas outras aplicações.

Insights do escopo de aplicação do aprendizado de máquina no mercado de assistência médica: –

• Identificação e diagnóstico de doenças e enfermidades consideradas de difícil diagnóstico.
• Uma das principais aplicações clínicas do aprendizado de máquina está no processo de descoberta de medicamentos em estágio inicial.
• Nos próximos anos, veremos mais dispositivos e biosensores com capacidades sofisticadas de medição de saúde chegarem ao mercado, permitindo que mais dados se tornem prontamente disponíveis para essas tecnologias de ponta baseadas em ML.
• O principal papel da aprendizagem de máquina na área de saúde é facilitar os processos para economizar tempo, esforço e dinheiro. Os métodos de classificação de documentos usando máquinas de vetores e técnicas de reconhecimento de OCR baseadas em ML estão lentamente acumulando vapor.
• A previsão de surtos é especialmente útil em países do terceiro mundo, pois carece de infraestrutura médica e sistemas educacionais cruciais.

No. de páginas: 119 e jogadores principais: 13

As empresas internacionais analisadas neste relatório são:

Philips, Google Inc., Intel Corporation, Oracle, Hewlett Packard Enterprise Development, Amazon Web Services, Inc., CareSkore, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Dell, Saúde Zephyr, Siemens Healthcare e Sap.

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O estudo apresenta uma análise aprofundada do cenário competitivo, levando em conta as participações de mercado das empresas líderes. A avaliação inclui a previsão, uma visão geral da estrutura competitiva, as quotas de mercado dos concorrentes, bem como as tendências futuras, as demandas regionais, os principais impulsionadores, os desafios e a análise do tipo de produto.

Os tipos mais importantes de Aprendizado de Máquina em produtos de Assistência Médica abordados neste relatório são:

• Nuvem
• No local

Os campos downstream mais amplamente utilizados do mercado de Aprendizado de Máquina no setor de Saúde cobertos neste relatório são:

• Identificação e Diagnóstico de Doenças
• Image Analytics
• Descoberta / Fabricação de Medicamentos
• Tratamento Personalizado
• Outros (pesquisa de estudos clínicos e previsão de surtos epidêmicos)

O relatório do mercado Machine Learning in Healthcare também analisa as principais regiões geográficas para o mercado, bem como os principais países para o mercado nessas regiões. As regiões e países abrangidos no estudo incluem: –

• América do Norte: EUA, Canadá, México
• América do Sul: Brasil, Venezuela, Argentina, Equador, Peru, Colômbia, Costa Rica
• Europa: Reino Unido, Alemanha, Itália, França, Holanda, Bélgica, Espanha, Dinamarca
• APAC: China, Japão, Austrália, Coréia do Sul, Índia, Taiwan, Malásia, Hong Kong
• Oriente Médio e África: Israel, África do Sul, Arábia Saudita

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Existem 13 capítulos para exibir completamente o mercado de aprendizado de máquina no setor de saúde. Este relatório incluiu a análise da visão geral do mercado, características do mercado, cadeia da indústria, cenário da concorrência, dados históricos e futuros por tipos, aplicações e regiões.

Capítulo 1: Machine Visão Geral do Mercado de Aprendizagem em Saúde, Visão Geral do Produto, Segmentação de Mercado, Visão Geral do Mercado das Regiões, Dinâmica do Mercado, Limitações, Oportunidades e Notícias e Políticas do Setor.

Capítulo 2: Aprendizado de Máquina na Análise da Cadeia do Setor de Saúde, Fornecedores de Matérias-Primas Upstream, Principais Participantes, Análise do Processo de Produção, Análise de Custo, Canais de Mercado e Principais Compradores de Jusante.

Capítulo 3: Análise de Valor, Produção, Taxa de Crescimento e Análise de Preço por Tipo de Aprendizado Automático em Saúde.

Capítulo 4: Características Downstream, Consumo e Participação de Mercado por Aplicação de Aprendizado Automático em Saúde.

Capítulo 5: Volume de Produção, Preço, Margem Bruta e Receita ($) de Aprendizado de Máquina em Saúde por Regiões (2014-2019).

Capítulo 6: Aprendizagem de Máquina na Produção, Consumo, Exportação e Importação de Saúde por Regiões (2014-2019).

Capítulo 7: Aprendizado de Máquina em Status de Mercado de Assistência Médica e Análise SWOT por Regiões.

Capítulo 8: Cenário Competitivo, Introdução ao Produto, Perfis da Empresa, Status de Distribuição no Mercado por Jogadores de Aprendizado de Máquina em Cuidados com a Saúde.

Capítulo 9: Aprendizado de Máquina na Análise e Previsão de Mercado de Assistência Médica por Tipo e Aplicação (2019-2024).

Capítulo 10: Análise de Mercado e Previsão por Regiões (2019-2024).

Capítulo 11: Características do setor, fatores-chave, análise SWOT de novos operadores, análise de viabilidade de investimentos.

Capítulo 12: Conclusão do Mercado do Relatório Integral.

Capítulo 13: Apêndice, como metodologia e recursos de dados desta pesquisa.

Sobre nós

A Orian Research é uma das coleções mais abrangentes de relatórios de inteligência de mercado na World Wide Web. O nosso repositório de relatórios orgulha-se de mais de 500.000 relatórios de pesquisa de países e indústrias de mais de 100 dos principais editores. Nós atualizamos continuamente nosso repositório para fornecer aos nossos clientes acesso fácil ao banco de dados mais completo e atual do mundo de percepções de especialistas sobre indústrias, empresas e produtos globais. Também nos especializamos em pesquisa personalizada em situações em que nossas ofertas de pesquisa sindicato não atendem aos requisitos específicos de nossos estimados clientes.

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