O mercado mundial de Data Warehousing ativo (2019-2024): O aumento na adoção de soluções de Business Intelligence e Big Data Analytics em várias indústrias é um fator determinante para o mercado

DUBLIN , – O relatório “Mercado de armazenamento de dados ativo – Crescimento, Tendências e previsões (2019 – 2024)” foi adicionado à oferta da ResearchAndMarkets.com .

O mercado de armazenamento de dados ativo global foi avaliado em US $ 5,67 bilhões em 2018 e deve alcançar um valor de US $ 10,75 bilhões até 2024, com uma CAGR de 11,17% ao longo do período de previsão (2019-2024).

Nos últimos anos, devido à crescente preocupação com a capacidade de gerenciamento de dados e com o aumento da complexidade, o data warehousing atraiu um interesse significativo em aplicativos da vida real, especialmente em finanças, negócios, saúde e outras indústrias.

A crescente necessidade de decisões rápidas de negócios e a crescente concorrência aumentaram drasticamente a importância da inteligência de negócios e da análise de dados em tempo real, que dependem de soluções de data warehouse em tempo real.

A crescente dependência de soluções de big data analytics e business intelligence aumentou predominantemente a necessidade de desenvolvedores e administradores de data warehouses mais sofisticados.

Principais tendências de mercado

Implantação híbrida deve testemunhar crescimento rápido

Embora a maioria das empresas se beneficie significativamente com a implantação de um data warehouse baseado em nuvem, pois é econômica, fácil de configurar e escalonável instantaneamente, as empresas que exigem controle total, flexibilidade, acessibilidade e previsibilidade podem descobrir que uma solução local é um melhor ajuste para as suas necessidades.

Se as organizações não tiverem certeza de escolher o melhor modelo adequado às suas necessidades, elas optam por uma abordagem híbrida, armazenando seus dados em um data center no local e usando a nuvem para processamento e análise de dados. Como alternativa, eles podem armazenar os dados em um data warehouse na nuvem e executar análises no local também.

A solução adequada para isso seria implementar uma abordagem híbrida, em que os sistemas internos possam ser protegidos pelo servidor secreto no local e os serviços em nuvem possam ser protegidos na nuvem do servidor secreto.

Outra razão convincente por trás da adoção do modelo híbrido é que as organizações de investimento já se instalaram em hardware e software no local. A infraestrutura de software e hardware é cara, e as organizações podem não estar dispostas a abandonar esses gastos de capital, apenas para migrar para a nuvem. Em vez de migrar completamente para a infraestrutura de nuvem, a melhor alternativa possível será herdar o modelo híbrido e aproveitar ao máximo os dois modelos.

Canadá antecipou testemunhar adoção rápida

Com os Estados Unidos sendo o vizinho mais próximo e o mercado mais significativo de computação em nuvem, o Canadá teve uma vantagem considerável na transferência de tecnologia avançada. Excetuando problemas específicos de transferência de dados e privacidade, o mercado de computação em nuvem no Canadá projeta uma imagem brilhante. O Canadá tem estado na vanguarda da implementação de tecnologias inovadoras relacionadas à indústria de TI, que é um dos setores que mais crescem na economia do país.

O ambiente de mercado para computação em nuvem continua a se desenvolver, à medida que a disponibilidade e o uso de soluções baseadas em nuvem se tornam mais predominantes. Quase todas as empresas estão procurando uma solução para reduzir o tempo necessário para pesquisar dados e melhorar a eficiência dos funcionários e das organizações. Isso aumentou a utilização de soluções de data warehousing, aumentando assim a eficiência dos processos de negócios.

O crescimento é principalmente porque várias PMEs estão aumentando seus investimentos em produtos e serviços de TI. Agências governamentais também estão aumentando seus gastos em serviços baseados em nuvem, como parte de iniciativas de redução de custos.

O data warehousing baseado em nuvem atua como um projeto de infraestrutura com um potencial maior do que os métodos tradicionais de implantação de data warehouse. Assim, as organizações podem usar sua nuvem privada para suportar seu data warehouse e análise. Restrições orçamentárias para TI, tempo insuficiente para construir software interno e vantagens de custo associadas a assinaturas de software hospedadas ou sob demanda são os principais fatores responsáveis pela maior adoção de soluções de data warehousing baseadas em nuvem pelas empresas.

Cenário competitivo

O mercado de data warehouse ativo é altamente fragmentado. É composto por vários atores globais e regionais em um espaço de mercado bastante contestado. No entanto, o mercado está mudando para a consolidação de vários players menores.

A vantagem competitiva sustentável pode ser obtida através da inovação. Novos mercados, como o big data ou a internet das coisas, são resas tendências do setor. Este mercado é caracterizado por níveis crescentes de penetração do produto, diferenciação moderada / alta do produto e altos níveis de concorrência. Alguns dos principais players incluem Oracle, Microsoft e HP.

Alguns dos principais desenvolvimentos recentes na área incluem:

• A Oracle lançou um banco de dados autônomo em nuvem capaz de corrigir as fraquezas de segurança cibernética por conta própria, segundo anúncio do CTO e Chairman Larry Ellison , no Oracle OpenWorld 2017. Oracle Autonomous Database Cloud usa aprendizado de máquina para eliminar erros e manutenção humana, oferecendo auto-condução funções de banco de dados auto-dimensionáveis e auto-reparáveis.
• A Hewlett Packard Enterprise anunciou a oferta do Serviço HPE Privileged Account Management (PAM), uma extensão do portfólio HPE Managed Security Services (MSS). Em parceria com o fornecedor de software de segurança de contas CyberArk, essa oferta foi criada para ajudar os clientes a reduzir mais efetivamente o risco associado às contas privilegiadas, aplicar uma aplicação mais consistente das políticas de segurança e reduzir esforços manuais e custos administrativos.

Assuntos abordados

1. Introdução
1.1 Entregas de Estudo
1.2 Premissas do estudo
1.3 Escopo do Estudo

2 Metodologia de Pesquisa

3 Sumário Executivo

4 Dinâmica de Mercado
4.1 Visão Geral do Mercado
4.2 Introdução aos Impulsionadores e Restrições do Mercado
4.3 Drivers de mercado
4.3.1 Aumento na adoção de soluções de Business Intelligence e Big Data Analytics em várias indústrias
4.4 Restrições ao Mercado
4.4.1 Alto Consumo de Recursos e Tempo Necessário para Implementação
4.5 Análise da Cadeia de Valor
4.6 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter

5 Segmentação de mercado
5.1 Por tipo de implantação
5.1.1 No local
5.1.2 Baseado em nuvem
5.1.3 Híbrido
5,2 Geografia
5.2.1 América do Norte
5.2.2 Europa
5.2.3 Ásia-Pacífico
5.2.4 Resto do Mundo

6 Cenário Competitivo
6.1 Market Share do Fornecedor
6.2 Perfis da Empresa
6.2.1 Oracle Corporation
6.2.2 Hewlett Packard Enterprise Co.
6.2.3 Microsoft Corporation
6.2.4 SAP SE
6.2.5 Amazon Web Services Inc.
6.2.6 Tresure Data Inc.
6.2.7 Cloudera Inc.
6.2.8 Snowflake Computing Inc.
6.2.9 Pivotal Software Inc.
6.2.10 Huawei Technologies Co. Ltd.
6.2.11 Teradata Corporation
6.2.12 Kognitio Ltd.
6.2.13 IBM Corporation

7 Análise de Investimento no Mercado

8 Oportunidades de mercado e tendências futuras

Para mais informações sobre este relatório, visite https://www.researchandmarkets.com/research/mrtffx/the_worldwide?w=5

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