Os mais recentes experimentos de inteligência artificial do Google permitem que você converse com livros e teste habilidades de associação de palavras

O Google anunciou hoje um par de novos experimentos de inteligência artificial a partir de sua divisão de pesquisa, que permite que os usuários da web se envolvam em processamento de linguagem natural e semântica. Para o Google, uma empresa que é o principal produto é um mecanismo de pesquisa que trafega principalmente em texto, esses avanços em IA são essenciais para seus negócios e para seus objetivos de criar software que possa entender e analisar elementos da linguagem humana.

O site agora abrigará quaisquer ferramentas interativas de idioma da AI e o Google chamará a coleção Experiências semânticas. O sub-campo principal da IA ​​que está apresentando é conhecido como vetores de palavras , um tipo de entendimento de linguagem natural que mapeia frases semanticamente semelhantes para pontos próximos com base na equivalência, semelhança ou relação de idéias e linguagem. É uma maneira de ativar algoritmos. para aprender sobre as relações entre as palavras, com base em exemplos de uso real da linguagem ”, diz Ray Kurzweil, notável futurista e diretor de engenharia do Google Research, e gerente de produto Rachel Bernstein em um post no blog . O Google publicou seu trabalho sobre o tópico em um artigo aqui , e também disponibilizou um módulo pré-treinado em sua plataforma TensorFlow para que outros pesquisadores possam experimentar.

O primeiro dos dois experimentos publicamente disponíveis lançado hoje é chamado de Talk to Books , e literalmente permite que você converse com um algoritmo treinado em aprendizado de máquina que expõe respostas a perguntas com passagens relevantes de textos escritos em humanos. Conforme descrito por Kurzweil e Bernstein, o Talk to Books permite que você “faça uma declaração ou faça uma pergunta, e a ferramenta encontra frases em livros que respondem, sem dependência de correspondência de palavras-chave”. A dupla acrescenta que: “Em certo sentido, você está conversando com os livros, obtendo respostas que podem ajudá-lo a determinar se você está interessado em lê-las ou não. ”

Imagem: Google

É um produto legítimo e super polido, da minha experiência usando a interface web. Faça uma pergunta como “por que o céu está azul?” E você terá várias respostas diferentes exibidas em texto claro, provenientes de livros sobre o assunto, como: “A dispersão de luz Rayleigh por moléculas na atmosfera fica mais forte à medida que o comprimento de onda diminui. ”Mas, em vez de usar a Pesquisa Google padrão e ter que clicar em um link e analisar um artigo ou página da Web, o algoritmo Conversa com Livros faz isso funcionar para você.

“Os modelos que impulsionam essa experiência foram treinados em um bilhão de pares de frases semelhantes a conversas, aprendendo a identificar como uma boa resposta pode parecer”, explica Kurzweil e Berstein. “Uma vez que você faça sua pergunta (ou faça uma declaração), as ferramentas pesquisam todas as sentenças em mais de 100.000 livros para encontrar aqueles que respondem à sua entrada com base no significado semântico no nível da sentença; não há regras predefinidas limitando a relação entre o que você coloca e os resultados obtidos. ”

Claro, como você pode suspeitar, existem algumas limitações aqui. oA ferramenta é melhor para responder a perguntas factuais cruas e não funciona tão bem ao lidar com questões geopolíticas complexas ou tópicos de importância cultural e histórica moderna. Mas, como uma ferramenta da web simples, e um Google diz que ajuda a melhorar produtos como o Gmail Smart Reply, o Talk to Books é uma maneira divertida de explorar a Web de maneira semanticamente natural. Isso também nos dá um vislumbre do que interfaces futuras podem parecer quando a IA é realmente sofisticada o suficiente para lidar com quase qualquer consulta que lançarmos nela.

O segundo dos dois experimentos divulgados hoje é muito mais interativo. É um jogo chamado Semantris, e basicamente testa suas habilidades de associação de palavras como o mesmo software que fortalece as classificações do Talk to Books e pontua as palavras na tela com base em quão bem elas correspondem às respostas que você insere. Por exemplo, se você receber a palavra “cama” no topo de uma coleção de 10 palavras, você pode pensar em digitar “dormir” como resposta. Semantris irá então classificar as 10 palavras e dar-lhe pontos com base em quão bem ela acha que a relação semântica entre cama e sono é em comparação com a relação entre “cama” e todas as outras palavras na lista.

Deve-se notar que muitas dessas experiências do Google também são formas de a empresa coletar dados de usuários, o que pode ajudar a informar sua tecnologia, fornecendo informações amplas sobre o nível humano em relações entre palavras e assim por diante. Esse parece ser o caso de Semantris, mas, independentemente disso, o jogo é uma maneira divertida de testar suas próprias habilidades e ver quão bem o software julga as associações entre as palavras. Você também pode jogar uma versão do jogo semelhante a Tetris que permite inserir palavras para limpar blocos da tela, com base em suas próprias suposições sobre quais associações o software pode desenhar entre as palavras escritas nos blocos coloridos e a resposta digitada no arquivo. inferior.

Como muitos dos experimentos antigos de inteligência artificial do Google, como a recente ferramenta Teachable Machine para permitir que os usuários treinem seus próprios algoritmos básicos e antigos focados em rabiscos e criação de músicas, esses jogos e ferramentas são formas valiosas de interagir e aprender mais sobre inteligência artificial da maneira como é mais prontamente aplicado no mundo real. AI, assim como termos e frases como aprendizado de máquina e redes neurais, é freqüentemente um conceito abstrato que ouvimos muito sem muita contextualização ou de uma maneira que ofusque ou ofusque o que realmente está acontecendo sob o capô do mundo. poderosas aplicações e plataformas de software. Mas com experimentos como esses, o Google consegue desmistificar a tecnologia de uma maneira benéfica para todos.

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