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EFSA bate na multidão: mineração de dados, mapeamento geoespacial

Nov 23, 2017 6:22 AM ET

Você pode criar um algoritmo para extrair dados significativos de uma ampla gama de literatura científica? Você tem idéias para descrever as incertezas associadas aos dados? Sua idéia poderia ganhar um prêmio em dinheiro e nos ajudar a fornecer conselhos científicos essenciais para a segurança alimentar na Europa.

Estes são os dois primeiros “desafios” de crowdsourcing que a EFSA está colocando para pessoas cientistas e outros potenciais “solucionadores” dessas questões.

Reservatórios inexplorados

Falando sobre os desafios, o Diretor Executivo da EFSA, Bernhard Url, disse: “Há vastos reservatórios inexplorados de conhecimento científico e habilidades técnicas que podem nos ajudar a fazer nossas avaliações de risco e outros trabalhos científicos.

“Estamos à procura de pesquisadores interessados, professores aposentados, técnicos especializados trabalhando em outros campos ou pensadores apaixonados com idéias inovadoras. E eles poderiam estar em qualquer lugar do mundo, não apenas na Europa.

“O crowdsourcing oferece uma maneira de alcançar esse potencial conhecimento e aproveitá-lo de forma produtiva para que ele traga benefícios à sociedade e aos próprios solucionadores”.

Visualizando a incerteza científica

Didier Verloo, responsável pelo time do projeto de crowdsourcing da EFSA, disse: “O primeiro desafio lançado hoje é sobre a visualização das incertezas – o que chamamos de limitações no conhecimento disponível – que afetam o alcance e a probabilidade de possíveis respostas que damos em nossas avaliações.

“Os mapas de risco são freqüentemente usados ​​para visualizar diferenças geoespaciais, mas normalmente não mostram a incerteza dos dados subjacentes. Então, por US $ 5.000, estamos à procura de uma nova e inovadora idéia de como visualizar a incerteza nos mapas.

“Além de ajudar os avaliadores a contextualizar suas conclusões, isso também ajudará os gestores de risco a terem rapidamente e mais facilmente em conta incertezas e fator na sua tomada de decisão”.

Exploração de dados de revisões de literatura científica

O segundo desafio, com um prêmio de US $ 30.000, será lançado em 1 de dezembro de 2017. O Dr. Verloo disse: “A revisão sistemática é uma pedra angular da pesquisa baseada em evidências. Mas isso representa desafios devido ao crescimento das evidências de volume disponíveis e as maiores demandas de recursos, especialmente a experiência e o tempo humanos, precisam extrair a informação relevante.

“A automação desta etapa de” extração de dados “economizaria tempo e dinheiro. Algumas técnicas – processamento de linguagem natural, aprendizado de máquinas, mineração de dados e mineração de texto – começaram a ajudar a rastrear o título e o resumo em revisões sistemáticas. Mas, queremos ir além dessa etapa e automatizar a etapa de extração de dados inteira.

“Então, estamos procurando por um genio de software ou nerd de computador que pode criar algoritmos de extração de informações para identificar elementos de dados de um artigo científico de texto completo”.

Avaliadores de risco do futuro

O Dr. Url acrescentou: “Estou otimista de que mais iniciativas como essas possam nos ajudar a acompanhar as demandas da sociedade de aconselhamento científico. Eles também criarão novas oportunidades, tanto para melhorar a qualidade do nosso conselho quanto para encontrar potenciais avaliadores de risco para o futuro “.

Perguntas e Respostas

Quem pode candidatar-se?

Qualquer pessoa pode se inscrever depois de se registrar como solver na plataforma InnoCentive . É rápido e fácil, exigindo apenas cinco etapas simples.

Por que os prêmios em dólares?

Os Solvers registrados na plataforma InnoCentive vêm de todo o mundo para que os prêmios sejam em dólares americanos.

Como a EFSA está envolvida no crowdsourcing?

Em 2015, lançamos um projeto sobre “Crowdsourcing: envolver as comunidades efetivamente na avaliação de risco de alimentos e alimentos” para explorar os riscos e as oportunidades na aplicação do crowdsourcing e da ciência do cidadão como forma inovadora de colecionar e processar dados e aumentar a abertura da EFSA.

Por que a EFSA está interessada em crowdsourcing?

Vários fatores tornam o crowdsourcing atraente para nós: envolver o público e as partes interessadas no processo de avaliação científica, ampliar nossa base de evidências, promover o compartilhamento de dados e a reutilização de dados, melhor utilização da experiência, incentivar o entusiasmo público e o apoio à ciência e aumentar transparência e confiança na ciência.

Em que fase é o projeto agora?

O nosso parceiro de projeto, ADAS, está lançando dois desafios em nome da EFSA na plataforma InnoCentive. Também temos um concurso aberto (encerrando em 30 de novembro) para pilotar outras iniciativas de crowdsourcing.

A EFSA faz parte de outras iniciativas européias de crowdsourcing?

A EFSA juntou-se (como observador) à Citizen Science Cost Action, onde participamos de atividades relacionadas à qualidade científica, padronização e interoperabilidade de dados.

Contatos de mídia :

See Campaign: http://www.efsa.europa.eu/en/press/news/171116
Contact Information:
Gabinete de Relações com a mídia da EFSA
Tel. 39 0521 036 149
E-mail: [email protected]

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