Marketing digital e vendas Suck (e também o que fazer sobre isso)

suga porque a maioria das soluções de marketing e vendas hoje foram projetadas para automatizar os processos de negócios e não para oferecer a inteligência necessária para tomar decisões informadas. Eles foram construídos para a primeira onda de interrupção digital (melhorias de processo) e não o que está por vir (melhorias de inteligência)

Como resultado, o marketing on-line atual na internet não é muito granular. Por exemplo

Mostre a todos que aterram em alguma página uma oferta gratuita

é muitas vezes usado como uma forma de qualificar tanto os assinantes e compradores. Web pop ups pesta todos os usuários para se inscreverem em uma oferta e são tão irritantes que milhões correm bloqueadores

E se pudéssemos introduzir essas ofertas com base no que um usuário diz ao invés do que ela está fazendo ou olhando?
Então, podemos usar um AI para apresentar nossas ofertas para nós? Podemos treinar nosso AI para apresentar nossos funis para nós? Nosso AI pode lançar o produto certo para o cliente certo no momento certo?

O cenário

Imagine que somos um negócio de fitness com um bot de bate-papo que ajuda a melhorar a saúde e a boa forma de nossos usuários (pense MyFitnessPal ou o aplicativo FitBit). Nosso bot de bate-papo permite que os usuários gravem e adicionem notas para atividades como caminhar ou andar de bicicleta, obter o tempo restante nessas atividades, bem como ajudar com perda de peso e alimentação saudável. Imagine também que obtivemos alguns produtos relacionados com a saúde e a aptidão da Alibaba, que têm boas margens de lucro, de modo que nós estamos enviando-os de Amazon.

Queremos oferecer aos nossos usuários a oportunidade de experimentá-los e queremos que a AI apresente a oferta para nós quando pensa que é o que o usuário quer

O desafio

O que é que os usuários pedem coisas de maneiras diferentes. Por exemplo, um usuário pode dizer “Preciso de novos sapatos de corrida” e outro “Meus sapatos de corrida precisam ser substituídos” e nossa IA deve resolver esses dois para a mesma oferta de “enviar sapatos de corrida”.

Portanto, o AI precisa ser treinado para lidar com essas variantes. Mas então o problema se torna – de onde esse treinamento vem?

Treinamento

É suficiente no início ao criar um bate-papo para fazer o treinamento manualmente. No entanto, uma vez que é implantado na natureza, ele precisa de treinamento contínuo para poder entender uma gama mais ampla de fraseos e vocabulário. Fazer com que todo o treinamento do modelo manualmente seja demorado e difícil de escalar a longo prazo, então uma solução é criar um loop de feedback do chat bot.

Comentários

A técnica que usamos foi sugerida neste artigo e modificamos para trabalhar com o Bot Framewor k

O que não é facilmente disponível (a menos que você seja o Google / Amazon / Facebook) são conjuntos de dados confiáveis ​​de alta qualidade em decisões de compras digitais de consumo. Estas são exatamente as coisas que precisamos para treinar nossa AI, então precisamos ser criativos e encontrar outra solução.

Precisamos de alguma forma criar um loop de feedback para que nossos usuários possam corrigir o AI. O problema é que isso logo vai ficar irritante se o usuário for constantemente perguntado se o AI está correto ou não. O que podemos fazer é cortar o índice de confiança para mostrar apenas o loop de feedback do usuário se a pontuação estiver abaixo de algum valor limiar (como 0,7). Isso funciona porque o resultado de confiança é gerado cada vez que enviamos uma consulta ao AI para que possamos usar isso para decidir se precisamos de algum feedback adicional do usuário ou nãot.

Uma vez que o usuário fornece feedback, o AI atualiza com as novas informações

Escala

Em seguida, precisamos descobrir como podemos usar este hack na natureza há algum tempo antes de permitir que nossos usuários-alvo atuais joguem com ele. Quanto mais treinamento pudermos dar ao AI, melhor ele funcionará. A solução para isso foi usar o Amazon Mechanical Turk ( MTurk ), que é um mercado de internet de abastecimento de multidão onde as pessoas podem usar a inteligência humana para executar tarefas que os computadores atualmente não conseguem fazer.
Criamos um emprego pedindo aos trabalhadores que ajudem a treinar o nosso AI.

Escolhemos gastar cerca de US $ 20 a alguns centavos por trabalho. Em breve, começamos a obter resultados realmente interessantes

Outra coisa interessante é que começamos a construir relacionamentos com nossos trabalhadores MTurk que escolheram nossas tarefas (uma vez que podem nos enviar um e-mail através do sistema)

Agradecemos sempre por trabalhar no Chat Secrets e tentar responder rapidamente a eles. Mesmo que recebam apenas alguns centavos para as nossas tarefas, é importante que eles saibam que o seu trabalho é importante para nós.

As próprias ofertas reais são retiradas de um bot chamado cashbot.ai que ajuda a conectar os usuários aos produtos que eles vão adorar. Ele também permite que você monetize experiências conversacionais e vale a pena conferir. Aqui está um vídeo do nosso chat bot apresentando uma oferta