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Inteligência Artificial: O Novo Sistema Nervoso para a Indústria de Saúde AI

Nov 22, 2017 2:56 PM ET

Nos cuidados de saúde, a AI viu um aumento consistente na adoção. AI resolve vários problemas para hospitais, pacientes e

O setor de saúde tem sido em torno de milênios. Embora muito tenha mudado na forma como funciona atualmente, ele precisa se transformar em algo melhor para servir os doentes. Para colocá-lo em termos mais simples, o setor de saúde precisa de um novo sistema nervoso para funcionar eficientemente. É aí que a inteligência artificial entra em cena.

Nos cuidados de saúde, a inteligência artificial viu um aumento consistente na adoção. A AI ajuda a resolver uma variedade de problemas para hospitais, pacientes e indústria também.

Aqui estão cinco maneiras pelas quais a AI está revolucionando o setor de saúde.

  1. AI chatbots : os Chatbots, também conhecidos como assistentes pessoais inteligentes, devem assumir os aplicativos de mensagens de saúde. Esses chatbots aliviarão o peso dos profissionais médicos por preocupações de saúde simples e resolverão rapidamente doenças menores.

  2. Aplicativos : os aplicativos médicos ajudam na interpretação e compreensão dos resultados dos testes de laboratório.

  3. Indicadores de inteligência emocional : assistentes virtuais baseados em AI podem pegar pistas em fala e gestos para avaliar os sentimentos e o humor de um indivíduo.

  4. Construindo os membros protéticos : usando AI, a construção de membros prostéticos pode ser simplificada. Algumas partes mecânicas cruciais podem ser substituídas por AI para facilitar o movimento.

  5. Melhorando a documentação clínica : médicos e hospitais estão usando AI para documentar e trazer dados antigos.

Neste blog, vamos discutir como esses cinco elementos da AI estão radicalizando a maneira como o setor de saúde funciona.

AI Chatbots

Os prestadores de cuidados de saúde geralmente desembolsam muito dinheiro para empregar representantes do serviço ao cliente (CSRs). O papel principal da CSR é levar inquéritos aos pacientes. Isso pode ser quando os pacientes entram em um hospital ou clínica, ou através de conversas telefônicas, ou através de e-mail. Este processo é muitas vezes pesado e leva a solecismos. A tecnologia pode ajudar a resolver este problema com chatbots automatizados que são artificialmente inteligentes .

Os Chatbots funcionam usando algo chamado processamento de linguagem natural . Usando isso, os chatbots tentam descobrir o que o indivíduo está perguntando. Uma vez que isso é feito, os chatbots seguem um determinado fluxo para uma determinada doença com base nos sintomas fornecidos pelo indivíduo. Os dados de uma doença e seus sintomas relacionados serão retirados de um banco de dados central que é constantemente atualizado. Chatbots também antecipará a próxima resposta e pode orientar o indivíduo para um médico, em casos graves ou aconselhar a medicação. Além disso, os chatbots também podem servir como estruturas de gerenciamento de conhecimento (KMS). O KMS permite documentar perguntas e respostas comuns que são acumuladas durante a vida útil do chatbots. Esse recurso ajuda a padronizar a experiência do serviço para os pacientes. Os Chatbots evoluirão ao longo do tempo, graças às suas técnicas de aprendizado de máquinas.

Apps

Existem inúmeros aplicativos mHealth disponíveis para dispositivos Apple e Android. No entanto, a maioria desses aplicativos são direcionados para fornecer ajuda médica, enquanto apenas alguns são direcionados para explicar os resultados dos testes de laboratório.

A maioria dos pacientes tem que passar por muitos testes durante o tempo no hospital. Durante o seu tempo, enfermeiros e médicos podem facilmente explicar os resultados. Alguns pacientes terão que fazer exames médicos constantemente depois de serem descarregados do hospital para se certificar de que a doença está sob controle e / ou se certificar de que não resida. Encontrar um médico para explicar os resultados do teste pode ser uma tarefa. Para resolver este problema, muitos hospitais líderes desenvolveram aplicativos que são gateways para obter informações.

Usando esses aplicativos, os pacientes podem se conectar diretamente com seus médicos e entender se eles precisam mudar sua dieta, exercitar-se com mais freqüência, mudar seus medicamentos e / ou consultar um médico imediatamente. Esses aplicativos também simplificam os testes de agendamento, também. Existe a possibilidade de notificar diretamente o médico em questão se as provas de um paciente forem alarmantes.

Indicadores de Inteligência Emocional

A próxima grande coisa na inteligência artificial no setor de saúde é a inteligência emocional (EI). Enquanto a inteligência conversacional penetrou nossas vidas através de assistentes virtuais como Siri, Cortana e Alexa, tecnologias similares podem ajudar muito os hospitais. Na própria esfera da saúde, as estruturas de inteligência emocional são erapidamente. Eles são capazes de pegar pistas de gestos e fala para fazer sugestões apropriadas. Espera-se que a inteligência emocional forneça uma certa quantidade de facilidade ao abordar as consultas emocionais do paciente. Para os médicos, tentar entender um problema geralmente significa que eles têm que olhar para sua própria experiência ou consultar seus pares para obter uma solução. Com a IE, os médicos terão acesso a uma infinidade de informações. Com isso, eles podem usar seus conhecimentos para melhor servir seus pacientes.

Enquanto algumas pessoas sentem que confiar em uma máquina para tomar decisões importantes em relação à sua saúde e dinheiro, no século XXI, essa mentalidade só causará mais complicações do que soluções. Millennials, por outro lado, estão abraçando tecnologia com os braços abertos e eles tendem a confiar em máquinas sobre humanos. Millennials sabem que as máquinas são inteligentes e geralmente retratam a verdade como é, daí a confiança. Prosseguindo o ponto de confiança, os médicos também estão aprendendo a confiar em máquinas, pois são capazes de quebrar casos médicos que muitas vezes são considerados difíceis para os médicos.

Construtando membros protéticos

Os membros protéticos não mudaram muito nas últimas cinco décadas. Espera-se que os membros protéticos do futuro vejam e se sintam diferentes do que o que vemos atualmente. Por exemplo, espera-se que as mãos biónicas estejam equipadas com câmeras em miniatura que ajudem a reconhecer os objetos e ajudarem a calcular a quantidade de aderência necessária para mantê-lo. A capacidade de resposta, que era um obstáculo que os médicos ou engenheiros não podiam abordar, agora pode ser facilmente abordada usando inteligência artificial. Os indivíduos que usam o braço biónico só têm que olhar o objeto que desejam retirar e o resto é feito por inteligência artificial.

A inteligência artificial abrirá caminho para membros prostéticos ágeis sobre os volumosos. Embora a tecnologia seja muito complexa para ser implementada no momento, espera-se que itere e itinee rapidamente a vida de amputados em todo o mundo.

Melhorando a Documentação Clínica

Desde tempos imemoriais, o setor de saúde vem documentando os dados do paciente. Com os avanços na tecnologia, cinco décadas atrás, partes desses dados foram digitalizadas. Algumas décadas depois, a maioria dos dados foi digitalizada. Com esta digitalização, médicos, clínicos e representantes médicos conseguiram acessar esses dados de qualquer lugar do mundo e a qualquer momento. No entanto, esse foi o limiar do que poderia ser feito com a tecnologia disponível.

Agora, com o advento da inteligência artificial, os registros clínicos podem ser digitalizados e usados ​​para auxiliar os médicos. Como isso é possível? Como a AI é baseada no processo de aprendizagem natural e no aprendizado profundo, pode fornecer informações sobre a saúde do paciente. A AI pode até alertar médicos ou médicos se os dados relativos a um paciente estiverem incompletos ou inexatos.

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Com este nível de eficiência na documentação, os prestadores de cuidados de saúde podem auxiliar facilmente os pacientes enquanto o processo de reembolso do seguro. Como todos os dados são trazidos automaticamente usando inteligência artificial, o alcance de algo para dar errado é minimizado. AI na documentação clínica ajuda em uma maior eficiência clínica a preços mínimos. Obviamente, os custos iniciais seriam elevados, mas uma vez implementado, a AI assumirá os processos tradicionais e, por sua vez, reduzirá os custos para os prestadores de cuidados de saúde.

Conclusão

A inteligência artificial nos cuidados de saúde é necessária para levar a indústria ao próximo nível. Outras indústrias como hospitalidade, educação, jogos, etc. já implementaram inteligência artificial e testemunham um grande sucesso. Da mesma forma, o setor de saúde precisa implementar inteligência artificial o mais cedo para experimentar resultados análogos.

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Robby Gupta

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