Como algoritmos de aprendizagem de máquinas podem ajudar seu negócio

Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem de Máquinas (ML) são algumas das palavras-chave mais modernas na tecnologia nos dias de hoje. Em 2016, mais de US $ 5 bilhões de fundos de risco inundaram inícios de aprendizagem de máquinas. AI e algoritmos de aprendizagem de máquinas têm o potencial de evoluir os locais de trabalho e mudar toda a indústria. Nesta publicação, vou explicar o que essas duas tecnologias são e seu potencial para o seu negócio.

O básico da inteligência artificial

A inteligência artificial (máquina) é um ramo da informática que visa criar máquinas inteligentes. Basicamente, existem dois tipos de AI: inteligência geral e estreita. Inteligência Geral Artificial é um computador capaz de fazer qualquer coisa que um ser humano possa fazer. Com Inteligência Estreita Artificial, um computador é capaz de fazer o que um ser humano pode fazer, mas apenas dentro de limites estreitos.

A inteligência artificial inclui subcampos, como visão de computador, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e outros.

Algumas palavras sobre cada subcampo:

Graças aos nossos olhos e cérebros, os humanos têm a capacidade de ver e sentir visualmente o mundo que nos rodeia. A visão por computador proporciona uma capacidade similar aos computadores através da análise e compreensão de informações úteis da câmera ou imagens que já foram tomadas. O Facebook já monitora o que a câmera do telefone está focada e reconhece objetos. A informação recebida ajuda a detectar o que está acontecendo no mundo real e a evoluir a aprendizagem da máquina.

As tecnologias também permitem às máquinas reconhecer e traduzir idiomas falados e transformá-los em texto. A última tecnologia mencionada é o processamento de linguagem natural. Esta é uma maneira de os programas de computador conversarem com pessoas em um idioma e formato que as pessoas entendem. Isso envolve recursos, incluindo a compreensão da linguagem natural (entendendo o que o usuário está dizendo), processamento de linguagem natural (respondendo ao usuário de forma lógica) e análise de sentimentos (a capacidade de entender o tom e a intenção do usuário. A PNL está integrada ao novo Pixel Buds headphones by Google e ajuda com a tradução em tempo real em 40 idiomas diferentes pelo Google Translate.

O que os Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas significam

Simplificando, a aprendizagem de máquinas é algoritmos automatizados e controlados por software. São processos que seguem as regras estabelecidas para a resolução de problemas. Eles não estão explicitamente programados e são usados ​​para encontrar padrões em dados. Os resultados ML podem ser alcançados de duas maneiras: Supervisionado e não supervisionado.

Quando usamos o software para dizer o algoritmo especificamente o que queremos descobrir, ele é chamado ML supervisionado. Os algoritmos de aprendizagem de máquinas usam uma variável ou atributo ‘alvo’ para ‘treinar’ um modelo baseado nos dados na variável alvo.

O ML não supervisionado é quando a máquina pode aprender a identificar processos e padrões complexos sem humanos para fornecer orientação ao longo do caminho. Ele usa o cluster como um aplicativo, onde os registros do conjunto de dados são segmentados automaticamente em grupos. Esses grupos são semelhantes aos registros em seu próprio grupo e diferentes dos registros em outros grupos.

Na última conferência F8, o Facebook introduziu uma biblioteca de código aberto chamada Caffe 2 . Outros gigantes da tecnologia também apresentaram suas bibliotecas de aprendizagem de máquinas: CoreML pela Apple, TensorFlow e TensorFlowLite pelo Google.

Como AI e ML podem realmente ajudar seu negócio

Ravindra (Ravi) Simhambhatla , vice-presidente de Tecnologia Comercial e Sistemas Corporativos da United Airlines, considera a inteligência artificial como crítica para a eficiência operacional: desde a alocação de portões até a atribuição de funcionários, sacos de roteamento, planejamento de vôos e realização de transações comerciais. Ele também vê a AI como um requisito de serviço ao cliente.

Falamos muito sobre personalização, mas foi inadequado nas companhias aéreas. Eu acredito firmemente que o aprendizado da máquina vai desempenhar um papel realmente fundamental ao nos levar ao futuro e estamos muito focados nisso agora mesmo.

Os procedimentos humanos do modelo AI e ML, e enquanto os humanos com experiência podem começar a fazer previsões, essas previsões ainda possuem problemas de precisão. Com as pessoas, geralmente a experiência e quanto mais eles podem olhar para fatores contribuintes, suas previsões tornam-se mais precisas. Essa precisão, no entanto, provavelmente não alcançará o intervalo de 90 por cento mesmo nos melhores cenários. Onde AI e ML podem eventualmente funcionar melhor é através da capacidade de assumir um histórico muito maior e um conjunto de fatores contribuintes. No final, os ajustes podem ser parcialmente automatizados, mas eles muitas vezes ainda exigem alguma entrada humana.

Quase todas as empresas podem se beneficiar da ML. Os sistemas alimentados por ML podem fornecer atendimento ao cliente, previsão, detecção de fraude e até mesmo recrutamento. Continue lendo para saber como você pode alcançar suas perspectivas de negócios com algoritmos de aprendizado de máquina.

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